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公开(公告)号：CN116065967A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310050024.7
申请日：2023-02-01
IPC: E21B10/46 , E21B10/60 , B22F5/00 , B22F7/02 , C22C29/08 , C22C32/00 , C22C30/02 , C22C26/00 , B22F10/18 , B22F1/103 , B22F10/64 , B22F10/62 , B22F3/14 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , B33Y70/10 , B33Y80/00
Abstract: 本发明公开了一种多层环状夹芯式孕镶金刚石钻头及其制备方法，所述多层环状夹芯式孕镶金刚石钻头包含多层结构的环状夹芯式工作层，所述环状夹芯式工作层沿环状夹芯式工作层由耐磨层与弱化层交替组成，所述制备方法为，将耐磨层丝状料与弱化层丝状料共同进行3D打印获得环状夹芯式工作层生坯，将生坯脱脂获得脱脂环状夹芯式工作层生坯，将脱脂环状夹芯式工作层生坯、非工作层、钻头刚体组装后进行烧结，即得。本发明金刚石钻头在钻进过程中，弱化层超前磨损使工作层出现凹槽，工作面自动形成多组刀刃状形貌，钻进效率高；且钻头采用熔丝制造工艺，满足耐磨层和弱化层超薄化、高精度化的需求，还节省制造时间，实现了制造方面的高效率和低成本。
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公开(公告)号：CN115371534B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202211010868.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的滑坡失稳时间动态预报方法，包括：准备原始滑坡的原始监测数据，包括滑坡表面位移监测与滑坡裂缝计监测；采用移动平均法对数据进行预处理；采用改进的切线角法对预处理后的监测数据进行滑坡演化阶段判定；根据目标滑坡监测周期，设置动态预报计算区间；当判定滑坡进入加速运动阶段后，根据设置的动态区间，通过基础预报模型对滑坡失稳时间进行预报；以基础预报模型为输入，滑坡实际失稳时间为目标输出，采用机器学习对基础预报模型进行集成，建立滑坡失稳时间动态预报的综合预报模型，对滑坡失稳时间进行动态预报。显著提升了失稳时间预报的精准度和稳定性，为滑坡预警工作提供更为科学、直观和精准的参考。
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公开(公告)号：CN115371534A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211010868.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的滑坡失稳时间动态预报方法，包括：准备原始滑坡的原始监测数据，包括滑坡表面位移监测与滑坡裂缝计监测；采用移动平均法对数据进行预处理；采用改进的切线角法对预处理后的监测数据进行滑坡演化阶段判定；根据目标滑坡监测周期，设置动态预报计算区间；当判定滑坡进入加速运动阶段后，根据设置的动态区间，通过基础预报模型对滑坡失稳时间进行预报；以基础预报模型为输入，滑坡实际失稳时间为目标输出，采用机器学习对基础预报模型进行集成，建立滑坡失稳时间动态预报的综合预报模型，对滑坡失稳时间进行动态预报。显著提升了失稳时间预报的精准度和稳定性，为滑坡预警工作提供更为科学、直观和精准的参考。
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