控制隧道下穿铁路路基变形的施工方法及棚架支护结构

    公开(公告)号:CN116906055A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311166713.0

    申请日:2023-09-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了控制隧道下穿铁路路基变形的施工方法及棚架支护结构,该方法包括步骤S1、新建隧道拟下穿铁路路基,设定隧道的中心轴线与铁路路基的中心轴线的夹角为#imgabs0#;在新建隧道之前,在铁路路基的下方安装棚架支护结构,并确定棚架支护结构的宽度、长度和最大净距;步骤S2、确定棚架支护结构中每根支护管道对应的开挖路径;步骤S3、完成对每根支护管道的下管作业;步骤S4、形成棚架支护结构。该棚架支护结构采用该方法形成。本发明所形成的棚架支护结构为混合受力结构,能够共同支承铁路路基下方土体,解决隧道下穿铁路路基导致路基变形和沉降的问题。

    一种多极限学习机模型构建方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN112070157A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010929560.0

    申请日:2020-09-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 涉及计算机技术领域,尤其涉及基于无限混合高斯分布的多极限学习机模型的构建方法、装置及计算机设备。本发明通过建立多极限学习机模型(MELM),使用无限混合高斯分布(IMoG)来拟合模型MELM的回归误差,采用稀疏贝叶斯学习方法来优化模型MELM中的输出权重和模型权重,同时采用变分贝叶斯的方法对模型中所有参数进行优化,获得一个紧致的预测模型,预测效果良好,不仅具有超强的鲁棒性能,可以避免预先确定MoG中单个高斯分布的数量,并且在给定模型参数初始值的情况下可以自动获得模型中所有参数的概率分布。

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