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公开(公告)号：CN102041509B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110007252.3
申请日：2011-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: C23F1/20
Abstract: 本发明公开了一种制备超疏水铝合金表面的方法，(1)先将铝合金板材进行机械磨光和抛光，去除表面缺陷和氧化膜，用去离子水清洗；(2)将0.08mol/L草酸溶液和1mol/L质量浓度为3.7％的盐酸溶液按1∶1的体积比例混合并充分搅拌制成混合酸溶液；(3)将铝合金板材浸入混合酸溶液中12～18小时，然后取出铝合金板材用去离子水充分清洗后浸入0.5mol/L高锰酸钾溶液中浸泡1～2小时，然后用去离子水清洗，并在炉温80-100℃中干燥0.5～1.5小时；(4)在质量分数为1％的硬脂酸乙醇溶液中浸泡25～35分钟，在相对湿度为60～75％，室温大气环境下干燥20～28小时，即可制备出铝合金超疏水表面。本发明操作工艺简单、可控性好、成本低、无需复杂的化学处理、也不需要昂贵的设备、易于产业化。
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公开(公告)号：CN103065296B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210544618.5
申请日：2012-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；步骤2：边缘特征提取；步骤3：构建空间投票矩阵；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；该发明以边缘特征密度为度量标准，利用高斯函数建立空间投票矩阵，将空间距离转化投票值，以空间投票机制提取高分辨遥感影像上的居民区，有效地解决了居民区提取中自动化程度和提取精度有限的技术缺陷，适用于高分辨率遥感影像分析和处理。
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公开(公告)号：CN102041509A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201110007252.3
申请日：2011-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: C23F1/20
Abstract: 本发明公开了一种制备超疏水铝合金表面的方法，(1)先将铝合金板材进行机械磨光和抛光，去除表面缺陷和氧化膜，用去离子水清洗；(2)将0.08mol/L草酸溶液和1mol/L质量浓度为3.7％的盐酸溶液按1∶1的体积比例混合并充分搅拌制成混合酸溶液；(3)将铝合金板材浸入混合酸溶液中12～18小时，然后取出铝合金板材用去离子水充分清洗后浸入0.5mol/L高锰酸钾溶液中浸泡1～2小时，然后用去离子水清洗，并在炉温80-100℃中干燥0.5～1.5小时；(4)在质量分数为1％的硬脂酸乙醇溶液中浸泡25～35分钟，在相对湿度为60～75％，室温大气环境下干燥20～28小时，即可制备出铝合金超疏水表面。本发明操作工艺简单、可控性好、成本低、无需复杂的化学处理、也不需要昂贵的设备、易于产业化。
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公开(公告)号：CN103065296A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210544618.5
申请日：2012-12-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；步骤2：边缘特征提取；步骤3：构建空间投票矩阵；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；该发明以边缘特征密度为度量标准，利用高斯函数建立空间投票矩阵，将空间距离转化投票值，以空间投票机制提取高分辨遥感影像上的居民区，有效地解决了居民区提取中自动化程度和提取精度有限的技术缺陷，适用于高分辨率遥感影像分析和处理。
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