公开(公告)号：CN114721270B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210377217.9

申请日：2022-04-11

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 林亲录 ,  丁玉琴 ,  蒋志荣 ,  李江涛 ,  韩文芳 ,  孙术国

IPC: G05B13/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  B02B7/00

Abstract: 一种砻谷碾米协同控制方法、装置及存储介质，其方法包括获取砻谷加工过程中的砻谷机运行数据；获取碾米加工过程中的碾米机运行数据；获取经砻谷碾米加工后稻谷样品的实时检测数据；基于神经网络，并根据砻谷机运行数据、碾米机运行数据，建立能耗预测模型和碎米率预测模型；基于机器学习算法，并根据能耗预测模型、碎米率预测模型、实时检测数据，获得优化工艺参数组；根据优化工艺参数组，对稻谷加工进行实时控制。相较于现有技术，利用本发明实施例的砻谷碾米协同控制方法，可实现稻米加工过程的精准智能控制，达到降低稻米加工能耗的目的，可保证高可靠性和稳定性，能精准控制大米加工精度的同时使碎米率、碾减率偏差以及能耗最低。

公开(公告)号：CN114721270A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210377217.9

申请日：2022-04-11

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 林亲录 ,  丁玉琴 ,  蒋志荣 ,  李江涛 ,  韩文芳 ,  孙术国

IPC: G05B13/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  B02B7/00

Abstract: 一种砻谷碾米协同控制方法、装置及存储介质，其方法包括获取砻谷加工过程中的砻谷机运行数据；获取碾米加工过程中的碾米机运行数据；获取经砻谷碾米加工后稻谷样品的实时检测数据；基于神经网络，并根据砻谷机运行数据、碾米机运行数据，建立能耗预测模型和碎米率预测模型；基于机器学习算法，并根据能耗预测模型、碎米率预测模型、实时检测数据，获得优化工艺参数组；根据优化工艺参数组，对稻谷加工进行实时控制。相较于现有技术，利用本发明实施例的砻谷碾米协同控制方法，可实现稻米加工过程的精准智能控制，达到降低稻米加工能耗的目的，可保证高可靠性和稳定性，能精准控制大米加工精度的同时使碎米率、碾减率以及能耗最低。