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公开(公告)号：CN107631721A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710713322.4
申请日：2017-08-18
Applicant: 中国交通建设股份有限公司 , 国家海洋环境预报中心
Inventor： 林鸣 , 王彰贵 , 尹海卿 , 潘丰 , 尹朝晖 , 梅山 , 唐晨海 , 张炜 , 汪雷 , 宋晓姜 , 陈幸荣 , 舒畅 , 高纪兵 , 伍邵博 , 杨幸星 , 王毅 , 许东峰 , 王强 , 宁进进 , 刘兆权 , 马宗豪 , 黄勇勇 , 伊峰 , 季轩梁 , 于庆龙
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种外海深槽管节沉放对接窗口控制方法，包括以下步骤：S1、实时监测沉管沉放对接海流的瞬时变化，得到基槽流速数据，获取地形数据，获取外部强迫场数据；S2、根据所述基槽流速数据、地形数据、强迫场数据计算对接窗口的初始场和边界条件；S3、根据所述初始场和边界条件选择沉放对接窗口。本发明的外海深槽管节沉放对接窗口控制方法通过对沉放海域海洋环境进行实时监控，对监测数据进行处理并预测，从而可以准确的预报未来一段时间内深槽的海流情况，并且在深槽海流预报结果基础上，确定适合深槽内施工的时间窗口。
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公开(公告)号：CN118261452B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410684962.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 国家海洋环境预报中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种海洋碳收支评估方法、装置、设备及介质，应用于数据处理领域，所述海洋碳收支评估方法，包括：获取目标海洋区域的待分析数据和实时观测数据，待分析数据包括预报场数据或再分析数据；根据待分析数据，获得目标海洋区域的海洋动力环境状态信息；利用耦合了海气气体交换速率确定模型的海洋碳收支评估模型，结合海洋动力环境状态信息、待分析数据以及实时观测数据，对目标海洋区域进行海气二氧化碳通量计算，得到目标海洋区域的碳收支评估结果；其中，海气气体交换速率确定模型用于根据实时观测数据和待分析数据，确定海洋碳收支评估模型的海气气体交换速率参数，海气气体交换速率参数用于参与对海气二氧化碳通量的计算。
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公开(公告)号：CN118428263B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410529766.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家海洋环境预报中心
IPC: G06F30/28 , G16C20/30 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种海洋生态环境的模拟方法、装置、设备及介质，涉及物理海洋及海洋生态动力学领域，以解决如何将海洋生态环境的模拟与质量守恒海洋环流数值模式耦合的问题，使得质量守恒环流数值模式在模拟海洋水动力环境的同时模拟海洋生态环境，所述海洋生态环境的模拟方法，包括：基于质量守恒海洋环流数值模式运行计算热力过程，确定模拟预设海洋空间的海洋水动力环境所需的第一参数；将第一参数对接至预设海洋空间的海洋生态环境，得到模拟海洋生态环境所需的第二参数；在海洋生态环境变量的初始数据的基础上，结合质量守恒海洋环流数值模式运行计算热力过程得到的预设海洋空间的温度和盐度，以及第二参数，得到海洋生态环境的模拟结果。
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公开(公告)号：CN119227476A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411228970.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家海洋环境预报中心
Abstract: 本发明公开一种放射性核素海洋输运扩散路径的预报方法和系统，所述预报方法和系统，结合海洋放射性核素的扩散对核污染区域进行更新，并从大气环境信息预报系统中，确定核污染海域的大气环境信息；以及从多个海洋环境信息预报系统中，结合各个海洋环境信息预报系统的空间分辨率和区域范围，选择水动力要素信息；从而建立最优的海洋水动力驱动信息和海表面驱动信息以进行扩散路径预报；同时，该方法基于放射性核素的类别，选择相应的模型进行放射性核素海洋输运扩散路径的预报，对于易吸附于悬浮物的核素，在进行扩散路径分析的同时结合悬浮物对核素的吸附沉降驱动信息，有利于提高放射性核素海洋输运扩散路径的预报准确度。
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公开(公告)号：CN114417613B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210066677.X
申请日：2022-01-20
Applicant: 国家海洋环境预报中心
Abstract: 本申请提供一种物理生态联合作用下的黄海浒苔发展趋势预报系统及方法，其中，该系统先下载外部强迫数据和浒苔卫星遥感数据，并根据外部强迫数据、浒苔卫星遥感数据、多尺度风流作用下的浒苔漂移计算参数和生物化学过程作用下的浒苔生长死亡计算参数进行计算预测，得到地球生物化学联合作用下的黄海浒苔漂移输运路径及生物量规模变化的预报数据，在最后基于预报数据，对黄海浒苔粒子的漂移路径、生物量、分布面积、抵岸时刻预警等信息进行处理和可视化显示。可见，这种实施方式能够通过网络爬虫及自动预报提高预报时效性并通过考虑湍流小尺度运动随机过程和多种营养盐的生物化学过程来提高黄海浒苔漂移速率、方向及生物量预报要素的预报准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117253344B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311263362.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 国家海洋环境预报中心
IPC: G08B21/12 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种海水酸化预警预报方法、系统及电子设备，涉及海水酸化预警预报领域，包括：获取预警预报数据，其中所述预警预报数据包括风速、大气二氧化碳分压、海水温度、盐度、磷酸盐、硅酸盐、海水表面二氧化碳分压、海水pH的至少一个；输入所述预警预报数据至基于TensorFlow框架的训练后的LSTM模型，以完成对海水酸化的预警预测，获得预测结果。本发明通过多个判断指标，基于LSTM模型完成对海水酸化的预警预测，可以实现针对全海水空间范围、连续、未来长时间尺度下海水酸化的预警预报，满足海水酸化预警预报的融合观测的需求。
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公开(公告)号：CN116822710B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310589344.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 国家海洋环境预报中心
Abstract: 本申请提供珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备。目标海域被划分为多个子海域该方法包括，该方法包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，因此该方法能够用于预测珊瑚礁的钙化速率，进而解决现有技术中的问题。
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公开(公告)号：CN116384284B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310510988.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家海洋环境预报中心
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供一种赤潮网格化预报方法及系统，该方法包括，通过预设网格划分目标海域，得到网格数据文件；根据待预测监测数据和待预测网格数据文件，预测网格数据文件中每一格点的目标状态变量数据，同时生成不同种类赤潮对应的参数配置文件；构建每一种目标状态变量的赤潮发生条件预测指标函数；根据加权量化计算，得到网格数据文件中每一格点赤潮发生的概率。进而可以对不同概率下赤潮的影响面积、持续时间和发展趋势变化等进行处理和可视化显示，该实施方式能够综合反映物理生态要素变化下的空间预报差异，可以达到提高赤潮数字化预报精度和准确度的效果。
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公开(公告)号：CN109886354B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910167695.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 国家卫星海洋应用中心 , 国家海洋环境预报中心
Abstract: 本申请实施例提供一种风场融合方法及装置，涉及海面风场领域。该风场融合方法包括：获取风场数据，风场数据包括模式数据以及第一预设时间段内的第一散射计数据；根据第一散射计数据计算目标计算区域中各个小波分辨率下的第一小波系数；根据第一小波系数计算各个小波分辨率对应的小波系数标准差；对目标计算区域的小波系数标准差以及周边计算区域的小波系数标准差做滑动平均，得到目标计算区域中各个小波分辨率对应的平均标准差；根据平均标准差构造目标计算区域中各个小波分辨率对应的第二小波系数；利用多个第二小波系数合成第一高波数变化数据；根据模式数据以及第一高波数变化数据得到第一融合风场。
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公开(公告)号：CN117253344A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311263362.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 国家海洋环境预报中心
IPC: G08B21/12 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种海水酸化预警预报方法、系统及电子设备，涉及海水酸化预警预报领域，包括：获取预警预报数据，其中所述预警预报数据包括风速、大气二氧化碳分压、海水温度、盐度、磷酸盐、硅酸盐、海水表面二氧化碳分压、海水pH的至少一个；输入所述预警预报数据至基于TensorFlow框架的训练后的LSTM模型，以完成对海水酸化的预警预测，获得预测结果。本发明通过多个判断指标，基于LSTM模型完成对海水酸化的预警预测，可以实现针对全海水空间范围、连续、未来长时间尺度下海水酸化的预警预报，满足海水酸化预警预报的融合观测的需求。
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