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公开(公告)号:CN118568478B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410567396.1
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及一种基于大模型的告警数据分析方法。首先,收集告警数据并转换为向量,并计算初始协方差矩阵。由于告警数据存在相似性,导致在进行主成分分析时提取到的特征向量相关性高,影响关键特征提取。因此,基于局部性特征,对初始协方差矩阵进行区域划分,识别出高保留度和低保留度区域块。针对低保留度区域块中的高重复、高稀疏性的元素值,通过计算去重复性得分,用于调整其元素值,得到更新值,从而降低其对后续降维过程的影响。最后,用更新后的协方差矩阵进行主成分降维,得到更能代表告警数据关键特征的降维结果,从而提高模型训练准确度。
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公开(公告)号:CN116449824B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202310289280.1
申请日:2023-03-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明给出了一种海上机动目标的快速打击方法和系统,属于航母编队远程防空作战技术领域,包括:获取海上机动目标可能活动区域,以确定各个机场的区间张角范围;对各个机场的预警机的起飞角进行迭代优化,以确定执行预警任务的第一预警机的所属机场、起飞角、预警范围以及执行打击任务的伴飞的第一歼轰机的所属机场;获取海上机动目标不同时刻的位置预警信息,并发送给所述第一歼轰机;对第一歼轰机不同时刻的提前角进行预判;按照第一歼轰机不同时刻的提前角,实时调整第一歼轰机的飞行方向,直至实施打击。本发明能够保证在预警机最早发现海上机动目标并命令歼轰机起飞后,歼轰机采用最短的时间打击海上机动目标,且命中率高,打击效果好。
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公开(公告)号:CN117970282A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410026661.5
申请日:2024-01-08
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明涉及多通道融合技术领域,具体公开了一种大气激光单向传输多通道融合方法,其通过多谱激光雷达获取多通道彩色点云数据,并去噪处理;并分析大气吸收以及散射造成的激光损失,构建激光损失预测模型;通过计算多通道彩色点云数据的平均点间距、最小点间距以及最大点间距,构建噪音消除程度评估模型,提高多通道彩色点云数据质量;将多通道彩色点云数据进行融合,使用融合后的彩色点云数据生成三维模型,建立三维模型质量评估模型,对生成的三维模型质量进行评估,避免了噪音和激光传输损失的影响,增强了生成的三维模型的真实性和准确性。本发明还公开了相应的计算机装置及存储介质。
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公开(公告)号:CN116709290A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310806569.6
申请日:2023-07-03
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04W4/90 , H04W28/084 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于无人机边缘计算的灾害地区应急通信方法及系统,方法包括如下步骤:基于灾害地区中所有目标设备的设备位置和初始无人机部署位置,计算得到目标设备与无人机之间的数据传输速率;生成无人机辅助执行目标设备中目标任务的任务执行矩阵;获取目标设备的设备信息和目标任务的任务数据量;构建目标任务执行过程的时延模型和能耗模型;构建多目标优化问题函数;求解多目标优化问题函数,得到最优无人机部署位置和最优任务分配策略集合;建立无人机与目标设备之间的通信连接,并基于最优任务分配策略集合处理所有目标设备中的目标任务。本发明可以获取帕累托最优的无人机部署位置集合,以起到降低整个应急通信系统时延和能耗的效果。
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公开(公告)号:CN116663002A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310753966.1
申请日:2023-06-26
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明提供了一种IP软核恶意逻辑检测方法,系统,终端及存储介质,提取待检测IP软核内RTL级硬件描述语言的程序代码;将所述RTL级硬件描述语言的程序代码转化为十六进制数据流,并通过灰度图谱算法进行图谱映射,得到待检测灰度图谱矩阵;将标准电路程序转化为十六进制数据流,并通过灰度图谱算法进行图谱映射,得到对比灰度图谱矩阵;将所述待检测灰度图谱矩阵与对比灰度图谱矩阵进行差值计算,以绘制差异图,当所述差异图上存在尖峰时,则判断所述待检测IP软核存在木马。能够有效的对非可控IP软核进行无损检测,检测时间短,检测效率较高,能够提升检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN111695923A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN201911425506.6
申请日:2019-12-31
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于云模型-超效率区间DEA的港口投资价值评估方法,包括步骤:(1)构建指标体系,收集相应的指标信息;(2)将指标信息处理为表示等级标准的语义信息,运用云模型理论对语义信息进行量化评估,生成综合评价云集;(3)选取综合云的基本元素区间作为超效率区间DEA的输入、输出数据,其中,港口投资风险评价云集作为输入数据,港口投资价值作为输出数据,得到港口投资效率区间;(4)基于港口投资效率区间,判定港口投资有效性,实现港口区划;(5)引入投资偏好系数,构建基于投资偏好的港口投资预期效率值计算方程。本发明可实现港口优选决策,有效解决了复杂环境量化评估及效率评价等问题。
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公开(公告)号:CN109797459A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910061842.0
申请日:2019-01-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: D01F9/08 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开一种SiBCN纳米陶瓷纤维的制备方法,包括:1)以聚丙烯腈纤维为纳米纤维模板;2)采用氢化铝锂将腈基还原为氨基;3)采用三氯硅烷和三氯化硼与氨基反应引入硅、硼原子,再通过甲胺除去残余氯;4)通过高温陶瓷化得到SiBCN纳米陶瓷纤维。与现有的陶瓷纤维制备方法相比,本发明提供的SiBCN纳米陶瓷纤维制备方法解决了现有制备SiBCN纳米陶瓷纤维所用的原料聚合物合成难、对纺丝工艺要求高、制备工艺复杂等问题,本发明提供的SiBCN纳米陶瓷纤维的单丝直径为50~500nm,密度为0.1~0.2mg/cm3,热导率为20~40W/m·K,介电常数为7~15,可用作优良的高温隔热材料和高温吸波材料。
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公开(公告)号:CN119341803B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411443539.4
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明涉及物联网安全领域,具体涉及一种基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统。该方法首先包含历史安全事件的场景库以及包含各种策略的策略库,同时获取网络当前接收到的待处理安全事件,基于各维度的数据信息,对待处理安全事件和历史安全事件进行场景匹配分析,并从所有历史安全事件中筛选出待处理安全事件的相似安全事件,利用构建的关于目标维度的弱分类器对历史安全事件进行迭代训练,得到目标维度的关键程度,并基于筛选出各关键维度,进一步对待处理安全事件和相似安全事件进行场景匹配分析,从而生成待处理安全事件的策略集。本发明能够消除冗余维度对网络安全事件场景匹配的干扰,提高安全策略生成效果。
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公开(公告)号:CN119341803A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411443539.4
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明涉及物联网安全领域,具体涉及一种基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统。该方法首先包含历史安全事件的场景库以及包含各种策略的策略库,同时获取网络当前接收到的待处理安全事件,基于各维度的数据信息,对待处理安全事件和历史安全事件进行场景匹配分析,并从所有历史安全事件中筛选出待处理安全事件的相似安全事件,利用构建的关于目标维度的弱分类器对历史安全事件进行迭代训练,得到目标维度的关键程度,并基于筛选出各关键维度,进一步对待处理安全事件和相似安全事件进行场景匹配分析,从而生成待处理安全事件的策略集。本发明能够消除冗余维度对网络安全事件场景匹配的干扰,提高安全策略生成效果。
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公开(公告)号:CN118316717A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410567397.6
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络通信数据处理技术领域,具体涉及一种安全策略配置的编排方法及系统,该方法包括:获取每个目标终端设备在当前时间段内的通信数据点,对每个目标终端设备在当前时间段内的所有通信数据点进行聚类;筛选出每个初始簇的匹配簇;确定每个通信数据点对应的趋势变化因子;确定每个初始簇与其每个匹配簇之间的变化趋势相似指标;确定每个通信数据点对应的阈值调整因子;对获取的每个孤立树的每层数据对应的初始分割阈值进行调整;根据目标分割阈值进行异常检测,根据异常检测结果进行安全策略配置编排。本发明通过对通信数据点进行数据处理,实现了安全策略配置编排,提高了数据异常检测的准确度和安全策略配置编排的合理性。
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