公开(公告)号：CN117473167A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311683982.4

申请日：2023-12-08

Applicant: 中国人民解放军国防科技大学

Inventor： 张骁雄 ,  张明星 ,  杨军 ,  周晓磊 ,  范强 ,  严浩 ,  丁鲲

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N5/02 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供了一种利用多视图学习用户偏好的推荐方法、推荐装置，所述方法包括：获取用户‑项目交互信息，基于用户‑项目交互信息进行表示学习，获取基于交互信息的用户‑项目交互信息视图；构建用户和项目的知识图谱，在知识图谱中学习用户表示和项目表示，以获取用户‑项目知识图谱视图；对用户‑项目交互信息视图和用户‑项目知识图谱视图进行信息融合；对融合后的信息进行优化，根据优化后的信息预测目标用户偏好的候选项目和对应的预测得分，以进行用户偏好的推荐。本发明将用户‑项目交互信息视图和知识图谱视图进行信息融合，可以进行更细粒度的用户偏好建模，从而可以减少语义差异的影响，更深层的理解用户兴趣，提高个性化推荐的性能。