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公开(公告)号：CN118827875A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411091471.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的大容量生成式图像隐写方法，首先构建了一种将秘密信息映射为载密噪声的映射算法，并利用扩散模型DDIM将载密噪声生成初始的载密图像；接着，针对浮点图像转换为真实图像时产生的误差，使用映射规则提出了一种检错并纠错的机制；最后，应用DDIM加速采样并生成最终的载密图像。本发明提出的方法在FFHQ、Cat和Bedroom 3个大规模数据集上进行了实验与分析，实验结果表明，本发明的方法能够确保秘密数据被100％正确地提取，且具有更高的嵌入容量，此外，与基于扩散模型(DDPM)隐写方法的图像生成效率相比，提出方法的生成速度提升了65.92％。
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公开(公告)号：CN113934989B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111109077.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于自嵌入水印的G‑code文件认证与恢复方法，包括：将G0和G1命令行划分为代码块并进行置乱；将置乱后的每个代码块划分为两部分，部分I中的X和Y坐标用于生成认证水印和恢复水印，部分II中的X和Y坐标用于承载恢复水印；将X和Y转换为二进制；基于FNV哈希函数生成认证水印，并嵌入至代码块；在映射块内嵌入恢复水印；之后将X和Y坐标转换为十进制表示；当3D打印机接收到一个G‑code文件，首先检查其是否被篡改；如果未检测到篡改，则根据恢复水印恢复由认证水印引起的失真；如果G‑code文件被篡改，则利用恢复水印和相邻代码块的几何信息进行部分恢复。本发明可以提高在3D打印过程中使用G‑code文件的安全性。
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公开(公告)号：CN115410037A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210997045.5
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法，该方法首先设计了隐写噪声深度提取网络结构，采用有监督学习的方式训练隐写噪声深度提取网络，而后利用设计的模型评价指标选择最优的隐写噪声提取网络，最后将隐写噪声提取网络与图像分类网络进行融合，通过训练得到载秘图像检测网络，并基于训练得到的载秘图像检测网络进行载秘图像检测。本发明所提出的隐写分析方法，可以更加准确地提取隐写噪声，减少了图像内容对隐写分析带来的影响，相比典型的基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法取得了更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN113934989A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111109077.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于自嵌入水印的G‑code文件认证与恢复方法，包括：将G0和G1命令行划分为代码块并进行置乱；将置乱后的每个代码块划分为两部分，部分I中的X和Y坐标用于生成认证水印和恢复水印，部分II中的X和Y坐标用于承载恢复水印；将X和Y转换为二进制；基于FNV哈希函数生成认证水印，并嵌入至代码块；在映射块内嵌入恢复水印；之后将X和Y坐标转换为十进制表示；当3D打印机接收到一个G‑code文件，首先检查其是否被篡改；如果未检测到篡改，则根据恢复水印恢复由认证水印引起的失真；如果G‑code文件被篡改，则利用恢复水印和相邻代码块的几何信息进行部分恢复。本发明可以提高在3D打印过程中使用G‑code文件的安全性。
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