高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法

    公开(公告)号:CN104281854B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201410510199.2

    申请日:2014-09-28

    Abstract: 本发明公开了高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法,该技术属于SAR图像处理领域,用于剔除SAR图像舰船目标检测过程中疑似舰船的干扰目标造成的虚警。本发明综合利用舰船目标的极化信息和散射强度峰值与结构之间的关系,首先对舰船目标检测算法提取的目标切片进行Krogager极化分解,然后利用螺旋体散射比重与峰值区域的变化曲线计算得到目标结构复杂区域即目标峰值区域,提取峰值区域螺旋体散射比重形成鉴别统计量,利用经验门限进行判决,得到鉴别结果。该方法对高分辨率极化SAR图像中舰船目标与疑似舰船的干扰目标具有良好的鉴别能力,有利于减少SAR图像舰船目标检测过程中干扰目标造成的虚警,具有推广应用价值。

    从高分辨率遥感图像中快速提取规则化舰船切片的方法

    公开(公告)号:CN104166853A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410184872.8

    申请日:2014-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种从高分辨率光学遥感图像中快速提取规则化舰船切片的方法,该技术涉及遥感图像分析与处理领域,用以提高舰船切片提取效率,简化舰船识别匹配模板构建过程。本发明主要通过下属技术方案实现:首先利用角点检测器提取遥感图像中具有角点特征的潜在舰艏点,得到潜在舰艏点位置的集合;然后利用十六等分圆形模板对潜在舰艏点所在区域逐一进行局部区域显著性分析,剔除不满足舰艏区域显著性判别准则的点,得到满足判别准则的舰艏点位置及所在区域的朝向;再对临近的舰艏点进行聚类合并,获取提纯的舰艏点位置和舰船朝向;最后根据舰艏点位置和舰船朝向,自动生成规则化的舰船切片。

    高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法

    公开(公告)号:CN104281854A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410510199.2

    申请日:2014-09-28

    CPC classification number: G06K9/0063

    Abstract: 本发明公开了高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法,该技术属于SAR图像处理领域,用于剔除SAR图像舰船目标检测过程中疑似舰船的干扰目标造成的虚警。本发明综合利用舰船目标的极化信息和散射强度峰值与结构之间的关系,首先对舰船目标检测算法提取的目标切片进行Krogager极化分解,然后利用螺旋体散射比重与峰值区域的变化曲线计算得到目标结构复杂区域即目标峰值区域,提取峰值区域螺旋体散射比重形成鉴别统计量,利用经验门限进行判决,得到鉴别结果。该方法对高分辨率极化SAR图像中舰船目标与疑似舰船的干扰目标具有良好的鉴别能力,有利于减少SAR图像舰船目标检测过程中干扰目标造成的虚警,具有推广应用价值。

    有云层干扰的光学遥感图像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN103279758B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310256096.3

    申请日:2013-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于串并联混合多特征融合判决的舰船目标检测方法,该技术属于遥感图像处理领域。现有的海面遥感图像中对舰船的检测算法在云层干扰下的虚警率较高,对复杂云层干扰背景下的舰船目标检测性能差。本发明将目标的几何形态特征和边缘能量特征结合,综合利用串并联混合多特征融合判决方法可以兼顾目标的几何形态特征和边缘能量特征的特点,提取目标的特征描述子形成检测统计量。该检测方法结合利用了特征信息融合的优点,对复杂云层干扰中的舰船目标具有良好的检测能力,同时该方法也适用于在平静海面光学遥感图像中的舰船目标检测,具有推广应用价值。

    有云层干扰的光学遥感图像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN103279758A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310256096.3

    申请日:2013-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于串并联混合多特征融合判决的舰船目标检测方法,该技术属于遥感图像处理领域。现有的海面遥感图像中对舰船的检测算法在云层干扰下的虚警率较高,对复杂云层干扰背景下的舰船目标检测性能差。本发明将目标的几何形态特征和边缘能量特征结合,综合利用串并联混合多特征融合判决方法可以兼顾目标的几何形态特征和边缘能量特征的特点,提取目标的特征描述子形成检测统计量。该检测方法结合利用了特征信息融合的优点,对复杂云层干扰中的舰船目标具有良好的检测能力,同时该方法也适用于在平静海面光学遥感图像中的舰船目标检测,具有推广应用价值。

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