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公开(公告)号：CN114034332B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111394862.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种用于武器装备系统的故障监测方法，包括以下步骤：S1、采集武器装备系统的传感数据，并对传感数据进行线性标准化处理，得到输入标准传感数据集和输出标准传感数据集；S2、对输入标准传感数据集和输出标准传感数据集进行高维映射和非线性处理，得到非线性输入矩阵、非线性输出矩阵、输入参数矩阵和输出参数矩阵；S3、计算输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵；S4、采集待测武器装备系统的传感数据，得到待测传感数据，根据输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵，对待测传感数据进行故障监测；本发明解决了现有对武器装备系统的故障监测的方法存在故障判断不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116184953A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310006426.7
申请日：2023-01-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种针对非线性混合随机分布系统的质量相关过程监测方法，涉及故障检测技术领域，所述方法包括对待检测设备的高斯变量矩阵和非高斯变量矩阵均依次进行特征空间映射和零均值归一化处理得到待检测设备的高斯变量核矩阵和非高斯变量核矩阵；根据高斯变量核矩阵和非高斯变量核矩阵计算设备高斯部分质量相关统计量和非高斯部分的特征统计量；将待检测设备高斯部分的质量相关统计量和非高斯部分的特征统计量输入训练好的RVM模型中，得到待检测设备发生质量相关故障的概率；根据待检测设备发生质量相关故障的概率判断待检测设备是否发生质量相关故障，本发明提高了质量相关故障的检测率，降低了故障检测的误报率。
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公开(公告)号：CN115953075A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310034391.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开一种高效自适应非线性模型更新的关键性能指标过程监测方法，包括：对监测指标进行预处理，生成预处理后的指标；将预处理后的过程变量向高维空间进行映射，生成高维映射后的输入非线性矩阵，构建高斯核函数矩阵，生成归一化处理后的高斯核函数矩阵；根据归一化处理后的高斯核函数矩阵以及预处理后的反映装备核心变化的指标构建正交投影非线性模型；基于正交投影非线性模型，根据归一化处理后的输入非线性矩阵以及预处理后的过程变量确定统计量和控制限，进行在线监测，基于当前监测指标更新正交投影非线性模型，更新统计量和控制限，根据更新后的统计量和更新后的控制限确定复杂设备的当前运行状态。本发明能够提高在线监测的实时性。
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公开(公告)号：CN116125949A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310048746.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种面向关键性能指标的非高斯过程故障检测和诊断方法，涉及故障检测与诊断工程技术领域，包括根据过程变量利用核独立成分分析模型确定独立成分；确定独立成分和质量变量之间的回归关系；基于回归关系利用独立成分和质量变量之间的互信息将独立成分划分为质量相关部分和质量无关部分；根据质量相关部分和质量无关部分确定质量相关部分的统计量、质量无关部分的统计量和控制限；根据质量相关部分的统计量、质量无关部分的统计量和控制限利用检测逻辑进行故障检测，得到故障检测结果；根据故障检测结果、质量相关部分的统计量和质量无关部分的统计量，计算各过程变量对统计量的贡献以实现故障变量定位。本发明能准确定位故障变量。
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公开(公告)号：CN114112374A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111395543.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于正交子块投影的武器装备系统的故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集武器装备系统的传感数据，并对传感数据依次进行线性标准化和数据动态扩展处理，得到输入动态时滞矩阵和输出数据矩阵；S2、根据输入动态时滞矩阵和输出数据矩阵，构建潜结构动态模型；S3、根据潜结构动态模型，计算历史数据统计量；S4、采集待测武器装备系统的传感数据，得到待测传感数据，根据历史数据统计量对待测传感数据进行故障监测；本发明解决了现有用于武器装备系统的故障诊断的方法存在故障诊断率不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029198A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211644388.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F30/27 , G01M99/00 , G06F17/16 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种针对非线性非高斯系统的质量相关过程监测方法，属于故障监测领域，方法包括：构建QKICA模型；利用所述QKICA模型获取过程数据的非高斯质量相关特征；根据所述非高斯质量相关特征确定特征统计量，记为第一特征统计量；根据所述第一特征统计量确定特征统计量的正常波动范围；确定被测样本的特征统计量，记为第二特征统计量；判断所述第二特征统计量是否属于特征统计量的正常波动范围；若否，则所述非线性非高斯系统存在质量相关故障。本发明能够实现对产品质量相关信息的实时监测，能提供较高的故障检测率和较低的故障误报率。
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公开(公告)号：CN114034332A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111394862.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种用于武器装备系统的故障监测方法，包括以下步骤：S1、采集武器装备系统的传感数据，并对传感数据进行线性标准化处理，得到输入标准传感数据集和输出标准传感数据集；S2、对输入标准传感数据集和输出标准传感数据集进行高维映射和非线性处理，得到非线性输入矩阵、非线性输出矩阵、输入参数矩阵和输出参数矩阵；S3、计算输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵；S4、采集待测武器装备系统的传感数据，得到待测传感数据，根据输入得分矩阵、输出得分矩阵、输入负载矩阵和输出负载矩阵，对待测传感数据进行故障监测；本发明解决了现有对武器装备系统的故障监测的方法存在故障判断不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113050606A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110335505.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种复杂非平稳过程的质量相关故障检测方法，利用ADF检验将过程平稳变量和非平稳变量分开，然后利用协整模型建立非平稳变量的线性组合，提取平稳的残差序列，将非平稳变量残差序列和平稳变量数据结合，最后基于改进的偏最小二乘模型的质量相关故障检测，通过将平稳变量和非平稳变量区分开来，将非平稳变量进行协整分析，提取没有信息丢失的平稳残差序列，有效避免了故障信号被非平稳信号的变化趋势所掩盖。将平稳的残差序列与平稳变量结合建立改进的偏最小二乘模型，通过改进的偏最小二乘模型参数计算相应统计量，进行质量相关故障检测，是对复杂非平稳过程质量相关故障检测的一种有效工具，并且具有较强鲁棒性质。
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公开(公告)号：CN114112374B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111395543.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于正交子块投影的武器装备系统的故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集武器装备系统的传感数据，并对传感数据依次进行线性标准化和数据动态扩展处理，得到输入动态时滞矩阵和输出数据矩阵；S2、根据输入动态时滞矩阵和输出数据矩阵，构建潜结构动态模型；S3、根据潜结构动态模型，计算历史数据统计量；S4、采集待测武器装备系统的传感数据，得到待测传感数据，根据历史数据统计量对待测传感数据进行故障监测；本发明解决了现有用于武器装备系统的故障诊断的方法存在故障诊断率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117606515A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311636175.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开一种基于激光捷联惯组性能退化分析和信息重构的导航方法，涉及导航领域。本发明针对惯组进行性能退化分析，构建能够反映惯组仪表性能退化的综合指标，基于主成分统计量构建性能退化分析模型，能够面向单表退化、两表陆续退化进行分析；在检测到存在惯性仪表退化或故障发生时，基于指标对统计量贡献率变化方向定位至具体的单个表或某两个表，实现退化和故障仪表的准确定位；基于加权最小二乘法，针对定位出的退化或故障仪表进行信息重构，确保融合较高信息质量的惯性仪表信息；基于重构后的仪表信息进行导航，能够维持高精度导航系统的正常工作。
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