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公开(公告)号:CN111693954A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010422091.3
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 提出一种空间旋转群目标微多普勒分离方法,具体包括下列步骤:分析旋转目标微动模型和回波模型,构造不同长度下回波的相关矩阵,对该矩阵做奇异值分解,求解奇异值比与回波分段长度的数学关系;利用回波长度-奇异值比值之间的关系,估计各目标对应的旋转周期;根据第二步估计得到的子目标回波周期,采用奇异值分解的方法分离各子目标对应的回波;利用时频重排的方法,获取各子目标时频图,估计各散射中心旋转中心,对时频图进行旋转处理,求得各散射中心时频图;利用维特比Viterbi算法对各子散射中心的时频图像进行提取,提取其时间-微多普勒曲线。该方法可以简便、高效、准确的估计出群目标中各目标微动周期并提取各散射中心微多普勒信息,为后续的微动特征提取及微动目标识别提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN111693954B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202010422091.3
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 提出一种空间旋转群目标微多普勒分离方法,具体包括下列步骤:分析旋转目标微动模型和回波模型,构造不同长度下回波的相关矩阵,对该矩阵做奇异值分解,求解奇异值比与回波分段长度的数学关系;利用回波长度‑奇异值比值之间的关系,估计各目标对应的旋转周期;根据第二步估计得到的子目标回波周期,采用奇异值分解的方法分离各子目标对应的回波;利用时频重排的方法,获取各子目标时频图,估计各散射中心旋转中心,对时频图进行旋转处理,求得各散射中心时频图;利用维特比Viterbi算法对各子散射中心的时频图像进行提取,提取其时间‑微多普勒曲线。该方法可以简便、高效、准确的估计出群目标中各目标微动周期并提取各散射中心微多普勒信息,为后续的微动特征提取及微动目标识别提供技术支撑。
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