一种不依赖于直接信息反馈的干扰效能评估方法

    公开(公告)号:CN119967448A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510098807.1

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本申请提供一种不依赖于直接信息反馈的干扰效能评估方法,涉及无线通信安全领域。在面对未知通信模式和信道功率增益条件时,认知干扰机通过干扰效果评估来衡量不同干扰决策的优劣,进行干扰决策优化或调整。在评估前,认知干扰机首先分析认知通信干扰效果评估模型、认知干扰机和通信对的工作协议以及不同通信功率控制模型特征。在评估时,认知干扰机通过有规律的多节点协作干扰诱导识别出通信功率控制模型,然后定位隐终端。基于通信对节点位置,估计出通信和干扰信道功率增益,从而得到认知干扰机在不同干扰决策下的干扰效果函数值。本发明实现非合作条件下的干扰效果评估,为认知干扰决策优化提供依据并提升认知干扰效能。

    一种隐蔽通信方法、装置、终端、存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118018142A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410150924.3

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种隐蔽通信方法、装置、终端、存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:基于UAV‑RIS辅助的MISO通信系统提出联合优化波束成型向量、相移向量和飞行轨迹来最大化平均隐蔽速率的初始优化问题;采用松弛变量将初始优化问题等效转为一个新的优化问题;将该优化问题分成三个子优化问题:波束成型向量优化问题、相移向量优化问题和UAV‑RIS轨迹优化;采用交替优化方式直至收敛,输出最优的波束成型向量、相移向量和飞行轨迹以实现隐蔽通信。本发明能够从单天线的通信系统扩展到更通用的多天线场景,并且考虑了非法检测用户Willie的不确定信道,结合UAV‑RIS来提高系统的隐蔽通信性能。

    基于数字孪生的短波通信选频方法及装置

    公开(公告)号:CN117978310A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311852407.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请提供基于数字孪生的短波通信选频方法及装置,方法包括:步骤1:建立短波通信数字孪生系统;步骤2:根据通信数据赋能的短波频率优选特性,确定通信数据赋能的短波频率优选规则;步骤3:提供基于短波孪生通信系统的用频推荐服务;步骤4:进行实现短波孪生通信系统可视化。本发明的数字孪生系统架构可以助力网络实现低成本试错、智能化决策和高效率创新。本发明有效解决了传统通信业务网中中试错成本高、选频和选发信机低效的问题。

    一种非合作场景下通信与干扰一体化系统波束形成方法

    公开(公告)号:CN117220740A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311155595.3

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本申请提供一种非合作场景下通信与干扰一体化系统波束形成方法,方法包括:步骤1,对非合作场景下的通信与干扰一体化系统进行描述;步骤2,在频率选择性信道前提下,建立通信与干扰一体化系统的效果评估的模型;步骤3,根据模型建立优化问题;步骤4,在神经网络设计过程中,将专家知识融入到机器学习方法中,通过离线训练,在线部署的方式,实现非合作场景下通信与干扰一体化系统及其波束成。本提出了一种新的通信与干扰一体化指标。

    基于频谱知识图谱的智能频谱管控系统

    公开(公告)号:CN113038614B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110257241.4

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于频谱知识图谱的智能频谱管控框架。包括图谱层、设备层和场景层。图谱层是智能频谱管控框架的驱动内核,即指多域关联的频谱知识图谱。设备层是智能频谱管控框架的执行单元,主要是指配置频谱知识图谱的智能用频设备。场景层是智能频谱管控框架的应用呈现。智能频管中心为场景中的智能用频设备下发频管任务,智能用频设备实现既定的频谱管控目标,同时向智能频管中心上报信息。智能频管中心也将根据多样化的场景和任务,对频谱知识图谱进行扩充和完善。本发明能够实现频谱空间内多元关系的建模表征,提升复杂环境下的频谱管控智能化水平,成为未来频谱管控领域的新工具。

    智能飞行器航迹规划系统及其方法

    公开(公告)号:CN111006693A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911289037.X

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 一种智能飞行器航迹规划系统及其方法,包括描述模块、建立模块、马尔可夫模块、强化学习模块以及设计模块;描述模块用于对多定位误差约束下航迹快速规划的优化问题进行描述;建立模块用于建立多定位误差约束下航迹快速规划数学模型;马尔可夫模块用于将快速规划数学模型通过引入马尔可夫性、马尔可夫过程这样的特征表述为马尔可夫决策过程的形式;强化学习模块用于对马尔可夫决策过程的形式引入强化学习;设计模块用于对强化学习后的马尔可夫决策过程的形式设计出基于强化学习的智能飞行器航迹快速规划算法并求解。结合其它结构或方法有效避免了现有技术中航迹规划算法具有一定的随机性、复杂度高、在大规模、广域条件下无法高效求解的缺陷。

    一种面向无人机集群通信的TDMA-MAC协议

    公开(公告)号:CN110198527A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910416277.5

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明提出一种面向无人机集群通信的TDMA-MAC协议。控制信道C0上获取时隙的过程为:在控制信道C0中传播的每个数据包的报头中,传输节点a包括N(a)和每个节点z∈N(b)使用的时隙;节点b启动时,其收发器开始接收控制信道C0中一帧内的所有信息,在完整收到一帧的信息之后,节点b确定N(b)和每个节点i使用的时隙以及两跳集内所有节点使用的时隙集T0(b);i∈N(b);N(a)和N(b)分别表示节点a和b的一跳邻居的ID集;T0(b)表示节点b在下一个时隙S0中不能使用的时隙。本发明能够在无人机群拓扑结构发生变化的情况下有效调整时隙的分配来有效确保机间通信过程的稳定性和信息传输的可靠性。

Patent Agency Ranking