公开(公告)号：CN119723326A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411716033.6

申请日：2024-11-27

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 周冰 ,  赵佳乐 ,  黄富瑜 ,  应家驹 ,  武东生 ,  王鹏 ,  陈玉丹 ,  王元铂 ,  殷建玲 ,  赵润泽 ,  王文伯

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/74 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像的真伪目标鉴别方法及装置。该方法包括：获取高光谱图像，并提取高光谱图像中疑似目标所在区域的图像，作为初始目标图像；其中，初始目标图像的数量为至少一个；针对任意一个初始目标图像，计算该初始目标图像的光谱与真实目标图像的光谱的相似度，得到该初始目标图像对应的相似度序列；根据该初始目标图像对应的相似度序列，确定该初始目标图像中的疑似目标是否为真实目标。本发明基于高光谱丰富的光谱信息，能够从光谱层面分析目标的本质特征，且可以有效地从复杂背景中凸显出探测目标，更准确的辨别目标真伪。

公开(公告)号：CN118071987A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410107323.4

申请日：2024-01-25

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 周冰 ,  赵佳乐 ,  应家驹 ,  黄富瑜 ,  武东生 ,  陈玉丹 ,  王元铂 ,  刘杰 ,  李莉 ,  胡文刚 ,  王文伯

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱图像的阴影区域的检测方法及装置。该方法包括：获取高光谱图像，高光谱图像中包括阴影区域；对高光谱图像进行降维处理，得到目标高光谱图像；采用目标高光谱图像对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；获取待测高光谱图像，并对待测高光谱图像进行降维处理后输入目标神经网络模型中进行阴影区域检测，得到检测结果。本发明能够有效提升阴影区域检测特征的提取能力，检测效果好，方法鲁棒性好。