公开(公告)号：CN115587319A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211393953.X

申请日：2022-11-08

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 郝文宁 ,  张可 ,  余晓晗 ,  靳大尉 ,  程恺 ,  陈刚 ,  綦秀利 ,  于坤

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/043 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的数据分类方法、系统、装置及存储介质，属于数据分类技术领域，包括：获取待分类数据；对待分类数据进行预处理得到特征向量；将特征向量输入到训练好的模糊神经网络中，得到分类结果；所述模糊神经网络使用神经网络的多层架构，模糊神经网络中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，能够直接转化成一组可解释的模糊规则库，所述模糊神经网络中还针对待分类数据设计了模糊规则的提取和约简算法，从而实现模糊规则的展示和分析，能够在提供可解释的模糊规则的情况下达到很高的准确率；模糊神经网络使用神经网络的多层架构，其中的节点表示隶属度函数和模糊规则的连接词，提升模糊规则的提取速度。