公开(公告)号：CN106447432A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610821343.3

申请日：2016-09-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 苏娟 ,  娄馨文 ,  杨传康 ,  杜松怀 ,  唐皓淞

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电力系统运行规划与控制以及电力市场技术领域，尤其涉及一种电力零售市场环境下零售商的售电方法。该方法包括如下步骤：S1：建立零售商的博弈模型；S2：建立电力生产商的博弈模型；S3：建立用户的博弈模型；S4：由所述电力生产商的博弈模型、零售商的博弈模型和用户的博弈模型共同构成电力交易中的主从博弈模型；用最优驻点法求解所述主从博弈模型，得到零售商的最优售电方法。本发明为电力市场的参与者进行决策判断提供了数据支持，使各级参与者可以充分挖掘各自的潜力，降低供电成本，获得更大利益。

公开(公告)号：CN107491812A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201610412702.X

申请日：2016-06-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 苏娟 ,  娄馨文 ,  杨传康 ,  杜松怀 ,  蔡雅婷 ,  范婷婷 ,  韩晓慧 ,  刘官耕

IPC: G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价的短期负荷预测方法，涉及电力系统规划与运行技术领域，本发明通过将负荷与电价的相关系数引入神经网络模型中，对神经网络隐含层的输入权重进行修正，体现出电价与负荷的关系；在神经网络的反馈环节引入PID控制，将预测残差反馈到输入层，对网络进行训练，使神经网络预测系统受到外部干扰时，系统仍具有良好的预测性能。

公开(公告)号：CN107491812B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201610412702.X

申请日：2016-06-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 苏娟 ,  娄馨文 ,  杨传康 ,  杜松怀 ,  蔡雅婷 ,  范婷婷 ,  韩晓慧 ,  刘官耕

IPC: G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑实时电价的短期负荷预测方法，涉及电力系统规划与运行技术领域，本发明通过将负荷与电价的相关系数引入神经网络模型中，对神经网络隐含层的输入权重进行修正，体现出电价与负荷的关系；在神经网络的反馈环节引入PID控制，将预测残差反馈到输入层，对网络进行训练，使神经网络预测系统受到外部干扰时，系统仍具有良好的预测性能。

公开(公告)号：CN106529759A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610822408.6

申请日：2016-09-13

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 苏娟 ,  杨传康 ,  娄馨文 ,  杜松怀 ,  唐皓淞

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于主动负荷互动响应的分布式光伏消纳能力评估方法及装置，所述方法包括：构建分时电价环境下的负荷时序模型；将主动负荷响应概率矩阵引入至构建好的负荷时序模型中，得到包含主动负荷响应概率矩阵的负荷时序模型；构建分布式光伏消纳数学模型；根据所述包含主动负荷响应概率矩阵的负荷时序模型，以及构建的分布式光伏消纳数学模型，采用遗传算法获取分布式光伏最大消纳量。本发明通过构建分时电价环境下负荷时序模型，并将负荷响应概率矩阵引入负荷时序模型中，以此来反映负荷响应的不确定性，避免了直接引入价格弹性系数所导致的误差。