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公开(公告)号:CN110210642A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910306622.X
申请日:2019-04-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种城市电能替代量预测方法及装置,包括获取预测时段城市电能替代量影响因素的数据;将所述预测时段城市电能替代量影响因素的数据作为预先建立的城市电能替代量Elman神经网络模型的输入,获取预测时段城市电能替代量。本发明提供的技术方案建立了系统全面的城市电能替代影响因素分析体系,同时利用大量历史数据,采用关联度分析法确定了城市电能替代量的紧密影响因素,在此基础上采用Elman神经网络实现的电能替代量预测具有较高的准确性。
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公开(公告)号:CN107064740B
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201710207850.2
申请日:2017-03-31
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种辐射状配电网节能量预测方法及装置。该方法包括:基于辐射状配电网各支路分别对应的支路参数,对分层的所述辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量进行预测,得到预测的电能损耗量;基于所述辐射状配电网采取节能措施前的电能损耗量和所述预测的电能损耗量,预测所述辐射状配电网采取节能措施后的节能量。本发明在采取节能措施之前,可以根据预测的节能量对各种节能方案进行对比,选择节能效果更好的节能方案。此外,本发明考虑了整个辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量,而非采取节能措施的部分支路的电能损耗量,计算的节能量更准确。
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公开(公告)号:CN107064740A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710207850.2
申请日:2017-03-31
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种辐射状配电网节能量预测方法及装置。该方法包括:基于辐射状配电网各支路分别对应的支路参数,对分层的所述辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量进行预测,得到预测的电能损耗量;基于所述辐射状配电网采取节能措施前的电能损耗量和所述预测的电能损耗量,预测所述辐射状配电网采取节能措施后的节能量。本发明在采取节能措施之前,可以根据预测的节能量对各种节能方案进行对比,选择节能效果更好的节能方案。此外,本发明考虑了整个辐射状配电网采取节能措施后的电能损耗量,而非采取节能措施的部分支路的电能损耗量,计算的节能量更准确。
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公开(公告)号:CN107314498A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710380675.7
申请日:2017-05-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供一种中央空调系统的能效在线监测方法及装置,中央空调系统的能效在线监测方法包括:根据中央空调系统的电数据,基于中央空调系统能耗模型,获取中央空调系统的能耗状况;基于所述中央空调系统的能耗状况,计算中央空调系统的能效状况。本发明通过对中央空调系统的历史运行参数的数据处理,并对中央空调系统能耗进行仿真建模,再分析智能电表获取的电数据与中央空调系统的关联关系,通过实时获取电数据来得到中央空调系统及各部件的实时能耗,进而能分析中央空调系统及各部件的能效情况。解决了现有在线识别中央空调系统能效所需参数繁杂的问题。
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