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公开(公告)号:CN119339073A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411229722.4
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像;根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率,构建多个第一待测图像的第一概率矩阵;在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元;基于多个第一待测图像,将第一像元映射至第一概率矩阵,得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积,实现对作物种植面积进行有效检测。
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公开(公告)号:CN119339073B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411229722.4
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像;根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率,构建多个第一待测图像的第一概率矩阵;在多个第一待测图像中确定云层区域的第一像元;基于多个第一待测图像,将第一像元映射至第一概率矩阵,得到目标区域内目标作物的分类结果。得到的作物的分类结果更符合实际的作物种植面积,实现对作物种植面积进行有效检测。
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