供电量分配方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106780106A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611031774.6

    申请日:2016-11-18

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种供电量分配方法和系统,上述供电量分配方法,包括如下步骤:从售电系统中读取第一时间段内各个供电统计周期对应的售电量;其中,所述第一时间段包括多个供电统计周期;所述供电统计周期指售电系统统计售电量的统计单位;分别根据各个供电统计周期对应的售电量计算所述供电统计周期的供电系数权值,得到各个供电统计周期对应的供电系数权值;根据各个供电系数权值,以及各个供电统计周期对应的售电量预测配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的预测供电量;根据所述预测供电量分配配电系统在第二时间段内各个供电统计周期的供电量;其第二时间段内各个供电统计周期所分配的供电量具有较高的准确性。

    一种日前调度计划的校正方法及装置

    公开(公告)号:CN114819562B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210387340.9

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种日前调度计划的校正方法及装置,包括:获取日前现货市场预出清的边界条件和预出清结果,并根据边界条件和预出清结果,确定各个越限时段的校正分析对象;根据确定后的校正分析对象,以及边界条件和预出清结果,分别计算各越限时段的静态安全距离;计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于静态安全距离的灵敏度,从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度,并对贡献度进行降序排列,得到机组序列;根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列,逐时段构建调度计划校正模型,从而求解所述调度计划校正模型,得到校正后的日前调度计划。本发明解决了调整机组数量过多导致调整效率低下的问题。

    一种基于条件断面建模的日前电力市场出清方法及装置

    公开(公告)号:CN111291985B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202010073085.1

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于条件断面建模的日前电力市场出清方法、装置及存储介质,所述方法包括:求解无安全约束的机组组合模型获得各机组在不同时段的出力;根据不同时段的出力计算支路潮流和断面潮流,并根据潮流结果判断是否存在条件断面重载;若存在,建立条件控制断面约束模型;将所述条件控制断面约束模型添加至所述无安全约束的机组组合模型,输出各机组在不同时段的出力以及各机组在不同时段的启停状态;若不存在,根据安全经济调度模型输出各机组在不同时段的出力以及各节点在不同时段的电价。本发明实施例通过将复杂条件控制断面纳入现货市场出清的建模和求解过程,能够减少优化效果的损失、降低针对条件断面越限进行校正决策的难度。

    一种日前发电计划优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114493104A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111580567.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种日前发电计划优化方法及系统,其中方法包括:根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划;在校核到日前发电计划存在安全约束越限时,构建静态安全域,并计算得到各个越限时段的静态安全距离;基于静态安全距离,根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域,并计算当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离;根据已经越限的安全约束以及冲突距离中的未越限约束得到日前发电计划运行点,判断是否还存在新的安全约束越限;若不存在,则完成日前发电计划的优化,输出最终的日前发电计划。本发明能够有效减少后续闭环迭代的次数,从而能够有效提高发电计划优化的迭代效率。

    基于K均值的电力用户聚类方法及装置

    公开(公告)号:CN106600119B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201611081164.7

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于K均值的电力用户聚类方法及装置,对各电力用户在每个预设时间点的用电负荷进行排序,获得各预设时间点对应的电力用户的用电负荷集,并获得预设聚类个数的排位数,从各用电负荷集中分别选取排位数对应的用电负荷,获得每个排位数对应的各用电负荷并初始化为预设聚类个数的聚类中心,再采用K均值聚类算法对各电力用户进行聚类。不再是随机在电力用户中选取在各预设时间点的用电负荷作为初始化聚类中心,而是根据每个排位数对应的各用电负荷,分别构建预设聚类个数的在各预设时间点的新用电负荷并初始化聚类中心,可合理地初始化聚类中心,在初始化聚类中心后进行聚类,可获得较为准确的聚类结果,提高聚类准确性。

    基于深度学习的电力实时市场约束自辨识出清方法及系统

    公开(公告)号:CN110991731A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911194707.X

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力实时市场约束自辨识出清方法及系统,所述方法包括:对电力系统的系统特征向量进行标准化处理后,通过激活模型进行迭代训练以得到深度神经网络模型;通过反标准化模型对深度神经网络预测出的发电机最优出力结果进行反归一化处理以得到当前机组的发电机最优出力,并对发电机最优出力进行第一静态安全分析及线路传输容量约束处理,以得到起作用约束集;根据出清模型、起作用约束集及系统约束计算当前系统的出清结果,并对该出清结果进行第二静态安全分析,当当前系统的各项参数均满足给定要求时,将该出清结果作为最优出清结果。本发明能够实现SCED起作用约束高效辨识,减少起作用约束查找次数,提高市场出清效率。

    一种基于模糊层次分析的用户有序用电决策方法

    公开(公告)号:CN105243609A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510746514.6

    申请日:2015-11-04

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明一种基于模糊层次分析的用户有序用电价值评估方法,包括确立用户有序用电价值综合评估指标体系;计算各指标体系对用户有序用电价值评估的权重;获取各指标相关电网运行数据,并对数据进行整理分析;计算用户有序用电综合价值;根据计算结果优化有序用电决策;本发明全面反映用户的适用度与重要程度,从用户侧考虑有序用电方案的公平性与科学性,有助于实现资源优化配置,提高效率;模糊层次分析算法,改进专家判断矩阵,形成模糊一致性判断矩阵,并把行归一法或方根法与特征向量法相结合,全面应用用户有序用电信息中量化的基础数据,通过专家赋值,使用户有序用电价值分析结果与用户实际情况更吻合,增强评估结果的客观性。

    一种日前发电计划优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114493104B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111580567.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种日前发电计划优化方法及系统,其中方法包括:根据无安全约束的机组组合模型计算得到初始发电计划运行点和各个时段的日前发电计划;在校核到日前发电计划存在安全约束越限时,构建静态安全域,并计算得到各个越限时段的静态安全距离;基于静态安全距离,根据当前越限的安全约束以及未越限的约束构成安全域,并计算当前越限的安全约束和所有未越限的约束的冲突距离;根据已经越限的安全约束以及冲突距离中的未越限约束得到日前发电计划运行点,判断是否还存在新的安全约束越限;若不存在,则完成日前发电计划的优化,输出最终的日前发电计划。本发明能够有效减少后续闭环迭代的次数,从而能够有效提高发电计划优化的迭代效率。

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