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公开(公告)号：CN112668806A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110058821.0
申请日：2021-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于改进随机森林的光伏功率超短期预测计算方法，其特点是，包括：随机森林模型的初步预测、初步预测结果下午时段的修正、初步预测结果上午时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，将光伏功率日周期性分析应用随机森林模型所得到的双时段序列预测中，并且与基础随机森林预测方法对比进行预测，能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；改进随机森林超短期预测模型是一种修正预测模型，本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN112668806B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110058821.0
申请日：2021-01-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于改进随机森林的光伏功率超短期预测计算方法，其特点是，包括：随机森林模型的初步预测、初步预测结果下午时段的修正、初步预测结果上午时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，将光伏功率日周期性分析应用随机森林模型所得到的双时段序列预测中，并且与基础随机森林预测方法对比进行预测，能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；改进随机森林超短期预测模型是一种修正预测模型，本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN108512255A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810502392.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种电压跌落故障下DFIG动态响应特性分析方法，属于电力系统暂态稳定领域。该方法既包括常见的DFIG电气动态响应过程原理分析，同时也包括风机机械动态响应过程原理分析。机械动态响应过程原理分析包括建立空气动力学模型、轴系模型与桨距角控制模型以及机械响应过程分析；电气动态响应过程原理分析包括建立双馈感应发电机模型、转子侧变频器控制原理分析、低电压穿越特殊控制分析以及电气响应过程分析。本发明设计的电压跌落故障时DFIG动态响应特性分析方法可以更准确的反应双馈风机的故障暂态过程，具有普适性。
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公开(公告)号：CN112787327B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110116663.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于送、受端区域优化的两区域应急备用配置方法和装置，以目标场景下电力系统两区域风险总成本最小为目标，考虑两区域间的应急备用功率支援，基于控制代价性能比指标，评估参与竞标的两区域不同等级应急备用在目标场景下提供单位有效应急备用电量的风险成本，从两区域参与竞标的应急备用集合中选取应急备用，组成经济性最优的应急备用序列，以应对电力系统中可能出现的风险。本发明能自适应地确定应对新能源出力不确定风险的送、受端区域，有效解决跨区功率互济中输电容量越限的问题，并在应对风险时优先利用本地备用资源，工程实用性得到了提升。
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公开(公告)号：CN113128793A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110545719.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的光伏功率组合预测方法及系统，包括：获取历史发电功率序列数据以及待预测日外部气象数据；将所述数据分别输入到训练好的卷积神经网络子预测模型、长短期记忆网络子预测模型和极端梯度增强树子预测模型进行光伏功率预测；根据待预测日当日的云量指标进行天气类型的归类，进而确定每一个子预测模型的预测权重；基于所述权重将上述子预测模型的预测结果进行融合，得到最终的光伏功率预测结果。本发明将各种不同的架构的数据信息进行了综合，充分分析了历史功率数据、气象数据以及卫星云图数据的特点，然后融合出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115577819A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110684810.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统风险评估技术领域，具体提供了一种电力系统运行风险评估方法及装置，旨在解决传统的确定性评估方法在分析电力系统行为的特性中存在诸多不足的技术问题。该方案基于短期风/光功率预测结果，构建大量系统运行场景并计算系统运行风险发生的概率及幅值，提出考虑多分区电网的备用不足及断面越限风险综合量化评估方法，将风/光出力不确定性考虑在调度风险评估中，提升系统对风险的预判能力，保障电网安全运行。
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公开(公告)号：CN112787327A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110116663.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于送、受端区域优化的两区域应急备用配置方法和装置，以目标场景下电力系统两区域风险总成本最小为目标，考虑两区域间的应急备用功率支援，基于控制代价性能比指标，评估参与竞标的两区域不同等级应急备用在目标场景下提供单位有效应急备用电量的风险成本，从两区域参与竞标的应急备用集合中选取应急备用，组成经济性最优的应急备用序列，以应对电力系统中可能出现的风险。本发明能自适应地确定应对新能源出力不确定风险的送、受端区域，有效解决跨区功率互济中输电容量越限的问题，并在应对风险时优先利用本地备用资源，工程实用性得到了提升。
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公开(公告)号：CN112926398A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117431.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD‑EMD‑WT信号分解和SDAE深度学习的短期集群风电功率预测优化方法，包括以下步骤：对原始特征数据库中多维NWP数据和风电场历史功率数据进行预处理后划分为训练集和测试集，利用VMD、EMD和WT对训练集风速和风向特征量进行分解后作为新训练集，将新训练集和测试集的风速和风向特征量输入SDAE进行深度学习，建立VMD‑SDAE、EMD‑SDAE和WT‑SDAE预测子模型；将三个预测子模型输出结果随机划分成几个集合，使用SVM算法对每个集合进行集成，产生单次集成结果；将所有单次集成结果再随机划分成几个集合，再利用SVM算法对每个集合进行集成，建立多重集成学习模型，输出预测结果。本发明具有更高准确性和更好鲁棒性，有效提升短期风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN120011751A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097650.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02M1/00 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请属于新型电力系统控制技术领域，具体公开了一种储能变流器频率响应特性分析方法及系统，其中方法包括：建立含虚拟惯量控制的储能变流器中不同控制器在直流电压时间尺度下的小信号模型，基于小信号模型构建不平衡功率输入的幅相运动模型；基于幅相运动模型，提取储能变流器的等效惯量表达式；基于等效惯量表达式，通过改变小信号模型对应的控制器参数和储能变流器的运行参数，绘制伯德图并基于伯德图的幅相特性分析储能变流器在不同虚拟惯量控制方式下的频率响应特性；其中，伯德图的幅值用于表征储能变流器的等效惯量时间常数，伯德图的相位用于表征储能变流器的惯量响应速度。本申请实现了含虚拟惯量控制的储能变流器频率响应特性分析。
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公开(公告)号：CN119443468A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411328039.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02S50/00
Abstract: 本发明公开了基于云计算的分布式光伏新能源数据管理方法及系统，属于新能源管理领域，其中方法包括：搭建光伏拓扑架构；读取分布式光伏系统预设时区的运行记录，挖掘多级数据拓扑节点，并配置数据采集阵列；控制数据采集阵列，确定光伏数据；将光伏数据传输至云计算平台，进行数据模块化存储与光伏运维评估，确定光伏分析结果，云计算平台内置有光伏评估模型；基于光伏分析结果，确定光伏系统调节预案；对光伏分析结果与光伏系统调节预案进行终端可视化显示，并下放光伏系统调节预案进行分布式光伏系统的优化调控管理。本申请解决了现有技术中分布式光伏系统数据管理与优化控制难度大、实时性差从而导致系统运行效率低和维护复杂的技术问题。
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