一种使用人工智能计算碳足迹的方法和系统

    公开(公告)号:CN117198430A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311288064.1

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种使用人工智能计算碳足迹的方法和系统,包括收集与温室气体排放相关的数据;对温室气体排放相关的数据进行预处理,得到用于进行机器学习的预处理数据;根据预处理数据的复杂性和期望的准确性水平选择机器学习模型;使用预处理数据对所选择的机器学习模型进行训练;使用单独的数据集验证所训练的模型,将通过验证的模型作为碳足迹计算模型;将预测的温室气体排放数据作为输入数据,输入到碳足迹计算模型中,得到对应的碳足迹计算结果。本发明使用机器学习对碳足迹进行测算,具有良好的自适应性,能够快速计算碳足迹,相比于传统方法节省了大量的时间和资源。

    一种用于气体光声光谱检测的喇叭形光声池

    公开(公告)号:CN114689517A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210482478.7

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明涉及气体检测技术领域,公开了一种用于气体光声光谱检测的喇叭形光声池。本发明的喇叭形光声池包括光声池壳体、进气口、出气口、喇叭形缓冲腔、谐振腔、声音传感器、入光口和出光口,光声池壳体内设置两个关于其纵向对称轴对称设置的喇叭形缓冲腔,每个喇叭形缓冲腔的中心轴线与光声池的横向对称轴位于同一直线上,其中一侧喇叭形缓冲腔连接进气口,另一侧喇叭形缓冲腔连接出气口,两喇叭形缓冲腔之间连通有谐振腔;所述声音传感器靠近谐振腔,入光口和出光口分别设置在光声池壳体的两端。本发明对谐振光声池的结构进行优化,设计了喇叭形光声池,经实验测试,该喇叭形光声池在灵敏度方面要高于现有的圆柱形、T型和H型的谐振光声池。

    电气强度试验装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108020368B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201711167262.7

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种电气强度试验装置,包括:具有容纳腔的试验油杯、用于固定并拉伸试样的拉伸机构,以及用于测试试样电气强度的电极机构;拉伸机构置于试验油杯的容纳腔内;电极机构包括成对设置的上电极组件和下电极组件,上电极组件和下电极组件均与试样接触且分别位于试样的两侧,上电极组件延伸至试验油杯顶部固定,下电极组件延伸至试验油杯底部固定;试验油杯顶部设有用于支撑并固定上电极组件的支撑架;所述支撑架上设有与所述上电极组件插接配合的插接孔,且支撑架上设有与所述插接孔连通的螺栓孔,螺栓孔的中心轴线与插接孔的中心轴线垂直,螺栓孔内设有第一螺栓。本发明可使试样在拉伸力作用下进行工频电气强度试验,通用性强。

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