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公开(公告)号：CN115314919B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210714309.1
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力物联网，具体为数据接收终端定时更新数据包信息，并根据数据包信息进行线路建立或线路更新，数据输出端将数据包复制后逐一分配到转发端口，数据分析端根据转发端口直接发送至数据分析端内的数据包与通过中间端口发送的数据包进行一一比对处理，对比处理完成后再对保留下来的数据包进行持续性检测，数据合格后，直接发送至数据接收终端内储存；数据缺失一部分后，发出数据补发指令将缺失数据进行补充，并直接将缺失的数据发送至数据分析端，与缺失数据的数据包进行比对，形成一个持续完整的数据后，不同线路下接收的数据包通过比对后，可快速的寻找到丢失的数据帧数，并将丢失的数据补充完整，保证了数据的完整性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN115314890A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210763047.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的高并发数据传输方法，应用在物联网通讯领域，其技术方案要点是：终端产生需要上传的数据后，将数据传入分析加密模块，分析加密模块对产生的数据进行处理，包括分析数据长度产生特征数据和进行数据加密产生加密数据包，加密时将数据长度信息转化为一小段特征数据和加密数据包，数据加密打包之后，终端向网络服务器发出接入请求，网络服务器对终端进行认证，在认证通过后向终端发送允许接入响应，具有的技术效果是：通过数据长度划分和合理的上传顺序，使得多个数据能够在一个有效的时间段内及时的传输到网络服务器上。
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公开(公告)号：CN115314919A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210714309.1
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力物联网，具体为数据接收终端定时更新数据包信息，并根据数据包信息进行线路建立或线路更新，数据输出端将数据包复制后逐一分配到转发端口，数据分析端根据转发端口直接发送至数据分析端内的数据包与通过中间端口发送的数据包进行一一比对处理，对比处理完成后再对保留下来的数据包进行持续性检测，数据合格后，直接发送至数据接收终端内储存；数据缺失一部分后，发出数据补发指令将缺失数据进行补充，并直接将缺失的数据发送至数据分析端，与缺失数据的数据包进行比对，形成一个持续完整的数据后，不同线路下接收的数据包通过比对后，可快速的寻找到丢失的数据帧数，并将丢失的数据补充完整，保证了数据的完整性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN115314890B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210763047.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的高并发数据传输方法，应用在物联网通讯领域，其技术方案要点是：终端产生需要上传的数据后，将数据传入分析加密模块，分析加密模块对产生的数据进行处理，包括分析数据长度产生特征数据和进行数据加密产生加密数据包，加密时将数据长度信息转化为一小段特征数据和加密数据包，数据加密打包之后，终端向网络服务器发出接入请求，网络服务器对终端进行认证，在认证通过后向终端发送允许接入响应，具有的技术效果是：通过数据长度划分和合理的上传顺序，使得多个数据能够在一个有效的时间段内及时的传输到网络服务器上。
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公开(公告)号：CN115297168B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210738069.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的大数据包传输方法，应用在电力物联网通信领域，其技术方案要点是：在数据采集端与数据处理端之间采用CAN总线以及2.4G网络双路同步数据传输，数据处理端通过对数据进行比对，对数据处理为所需的大数据包并对其进行切分为切片数据包，并通过数据处理端传输至数据传输端，数据传输端通过接收到的bitmap确认帧对接收到的切片数据进行比对，并将大数据包传输至数据接收端，具有的技术效果是：在数据采集端和数据处理端采用具有高抗干扰性能的CAN总线和2.4G网络进行双路同步比对传输，可以保证数据在强干扰环境下传输的准确性，在数据处理端对大数据包进行处理并切片，可以基于LoRa网络将切片数据包可靠稳定地传输至用户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115297168A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738069.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 中兴克拉科技(苏州)有限公司
IPC: H04L67/565 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力物联网的大数据包传输方法，应用在电力物联网通信领域，其技术方案要点是：在数据采集端与数据处理端之间采用CAN总线以及2.4G网络双路同步数据传输，数据处理端通过对数据进行比对，对数据处理为所需的大数据包并对其进行切分为切片数据包，并通过数据处理端传输至数据传输端，数据传输端通过接收到的bitmap确认帧对接收到的切片数据进行比对，并将大数据包传输至数据接收端，具有的技术效果是：在数据采集端和数据处理端采用具有高抗干扰性能的CAN总线和2.4G网络进行双路同步比对传输，可以保证数据在强干扰环境下传输的准确性，在数据处理端对大数据包进行处理并切片，可以基于LoRa网络将切片数据包可靠稳定地传输至用户端。
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公开(公告)号：CN112738400A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011599133.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种融合5G传输承载实时监测及预警系统，包括电源模块和观测预警模块，所述电源模块与检测模块连接，所述检测模块与5G传输器连接，所述5G传输器与信号接收模块连接，所述信号接收模块与主机连接。该融合5G传输承载实时监测及预警系统，电源模块通过光伏板给监测装置供电，检测模块通过监控摄像头将观测的信息传输给5G传输器，5G传输器将接收到的信号发给5G云端，信号接收模块接收到5G云端传输过来的信号后传输给主机，主机再将信号进行处理，并将处理后的信号通过信号传输器发送出去，信号传输模块将主机处理后的信息发送给观测装置，观测预警模块将接收到的数字信息转化成图像信息，这样就能实现实时监测及预警功能。
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公开(公告)号：CN116721255A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310710113.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
Abstract: 本发明涉及线路隐患处理技术领域，具体为一种多源数据智慧线路中具备前置处理功能的隐患处理系统，包括用于接收并对信息进行处理和回传以便前置处理部件进行维护的毫秒级操控平台，所述处理核心上连接有用于识别真正的目标并去除背景干扰。本发明通过多源信息渠道实现智慧线路周边环境信息和线路自身状况信息的多源信息获取，能充分获取信息，并且通过使用运行可靠、性能强大的处理核心，结合先进技术和成熟工艺，从而能很好的实现高效前置处理方案，相比传统的传回后台处理的方式，隐患的处理与识别达到毫秒级，更具有实时性和实际使用意义，并且能保证相应操控处理部件的稳定性，便于更好的对数据进行处理。
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公开(公告)号：CN116346537A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211663034.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
IPC: H04L12/66 , H04Q1/02 , H04Q1/04 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧输电线路在线监测系统的智能网关，包括安装架，所述用于网关设备安装固定的安装架内的底部安装有用于为网关设备提供缓冲防护作用的缓冲机构，所述缓冲机构上连接有用于收集并传递智慧线路监测数据的服务器组件。本发明能对网关服务器进行包覆式保护，并通过可移动使上护板和服务器组件实现当收到外力时能进行移动并通过相应连接部件来减少其可移动的范围，实现在小范围的小频率晃动抵消外力，保证部件的晃动在可接收范围内，同时还能产生运动的力，避免外物对上护板进行持续挤压，更好的对网关服务器进行保护。
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公开(公告)号：CN112182961B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011010619.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
Abstract: 本发明提出一种换流站无线网络信道大尺度衰落建模预测方法，解决现有无线网络信道建模预测方法过于笼统且未考虑过拟合的问题，首先获取换流站内的测量数据，然后对已有的测量数据进行相关特征提取、处理，将相关特征组成的数据集划分，同时建立了全连接神经网络，并将划分后的数据集作为全连接神经网络的输入，采用随机梯度下降法，在损失函数中加入L2规范化项来训练全连接神经网络，减轻网络的过拟合现象，最后通过训练后的全连接神经网络得到换流站大尺度衰落的最终预测值，提高了复杂环境下，换流站内无线网络信道大尺度衰落预测值的准确性。
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