换流站运行监测系统、方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN114069865A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111386659.1

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本申请涉及一种换流站运行监测系统、方法、装置、计算机设备及介质。所述换流站运行监测系统,包括:数据监测设备,用于对换流站内的各设备的运行数据进行监测,并在显示界面上显示监测数据;监测数据采集设备,用于拍摄数据监测设备的显示界面;数据分析设备,与监测数据采集设备通信连接,用于获取显示界面的拍摄数据,并对拍摄数据进行图像识别以获取监测数据;还用于对监测数据进行分析诊断,输出换流站运行状态诊断结果。能够对各设备的运行数据进行统一的监测,使得在分析时能够结合各设备的数据进行综合分析,不需要运维人员去现场进行人工抄录,提高了数据获取频率、数据实时性和数据量。

    一种换流变故障原因辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN111650451B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010349059.7

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种换流变故障原因辨识方法及系统,该方法用于服务器中,所述服务器存储有换流变历史故障数据集和正常数据集,所述方法包括:S101、以所接收到的多维度换流变在线监测数据作为变压器故障诊断模型的输入量,构建基于深度置信网络和多维度信息融合的变压器故障诊断模型;S102、将变压器故障诊断模型的输出结果作为贝叶斯推理模型的一项输入,得出换流变缺陷类型和缺陷原因;S103、根据所得出的换流变缺陷类型和缺陷原因来输出预警设备异常信息。通过将深度置信神经网络输出结果作为贝叶斯推理模型的一项输入,从而推断出换流变缺陷类型和缺陷原因,提前预警设备异常。提高了运维效率,降低了换流变运行风险。

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