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公开(公告)号：CN116861309A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310805728.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/126 , G06N7/02 , G06N20/20 , E21B47/00 , E21B49/00
Abstract: 本发明涉及一种基于地层隶属度与CMNSGA2特征选择的岩性识别方法，属于机器学习领域。本发明提供的基于地层隶属度与CMNSGA2特征选择的岩性识别方法通过地层隶属度函数，对勘查工作中的测井数据中难以细分的砂与砂岩数据进行分类，作为特征选择的数据基础；在NSGA2多目标特征选择的基础上，对于交叉算子与变异算子进行改进，本发明能够为测井数据的岩性分类问题提供一种精度更高，时间成本更低的解决方案，为测井数据得进一步研究分析与利用提供了保障。
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公开(公告)号：CN108877811B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810375438.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹选择词汇的方法、设备及存储设备，一种基于声纹选择词汇的方法，通过对用户的声纹识别，结合其专业，选择用户的常用词汇及基本词汇，并根据用户的使用词频数的多少，对其词汇的选项进行排序，提高用户的语音转换的快速性及正确性；一种基于声纹选择词汇的设备及存储设备，用于实现基于声纹选择词汇的方法。本发明的有益效果是：便于多个用户使用，解决专业地学词汇语音识别准确率低的问题，降低野外地学数据的采集难度，提高其采集效率与采集信息的准确度。
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公开(公告)号：CN109437966B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811571147.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于预制泡沫孔结构的泡沫混凝土及其制备方法，本发明方法通过采用预制泡沫，然后根据不同需求而将特定泡沫打入净浆中，从而制得不同孔结构特征的泡沫混凝土，并建立了预制泡沫与泡沫混凝土两者性能参数之间的联系。泡沫混凝土由料浆和预制泡沫制成，料浆组分及用量(质量百分比)为：25.0％‑30.0％矿粉，38.0％‑45.0％粉煤灰，23.0％‑30.0％复合碱激发剂，5.0％‑13.0％水；预制泡沫组分及用量(每1000ml水中加入的质量)为：2.0‑5.0g发泡剂，0.5‑2.5g复合稳泡剂，2.5‑7.5g无水乙醇。本发明通过控制泡沫混凝土的相关孔结构参数，进而调控泡沫混凝土的各种物理力学性能指标，满足不同需求以期适应实际施工时的现场情况。
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公开(公告)号：CN108831440A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810375197.5
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G10L15/06 , G10L15/26 , G10L17/00 , G10L17/14 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习及深度学习的声纹降噪方法及系统。所述方法包括：采集野外地质工作环境下的环境音样品，对深度学习模型进行大量反复训练，获得训练好的深度语音学习模型。获取特定人说话音频，通过深度语音学习模型进行识别，将音频中的环境音过滤，判断过滤后的语音是否合格，得到经过初步筛查的语音，将初步筛查之后的语音与特定人声纹识别模型进行对比提取，进行降噪，判断降噪后的语音是否纯净，对声纹降噪后的语音进行增强，判断语音是否清晰，之后录入到语音输入系统。本发明能够解决野外地学数据采集时各种嘈杂噪声和环境音干扰情况下导致语音不纯，难以被语音文字识别软件准确识别出文字信息的问题，实现用语音文字识别方式的数据采集，提高野外地学数据采集的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN111914478A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010632667.9
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种综合地质钻孔测井岩性识别方法，该方法对钻孔测井数据进行精化处理，得到精化数据集，包括对钻孔测井数据进行缺失值填补、均衡处理、数据集归一化处理；根据t-SNE算法对精化数据集进行降维处理，根据PSO算法对BP神经网络进行改进、优化，得到网络最优初始化权值和阈值，并建立网络模型，利用建立的网络模型对降维数据集进行训练学习，该方法通过对钻孔测井数据进行精化处理，解决了获取的钻孔测井数据缺失、数据集不均衡、训练数据不在统一量纲范围而造成最终识别率过低的问题，且再根据t-SNE算法对钻孔测井数据集进行降维处理，从而简化数据，再通过PSO算法对现有技术中的常用BP神经网络进行优化，提升了识别准确率高和识别速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109437966A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811571147.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种基于预制泡沫孔结构的泡沫混凝土及其制备方法，本发明方法通过采用预制泡沫，然后根据不同需求而将特定泡沫打入净浆中，从而制得不同孔结构特征的泡沫混凝土，并建立了预制泡沫与泡沫混凝土两者性能参数之间的联系。泡沫混凝土由料浆和预制泡沫制成，料浆组分及用量(质量百分比)为：25.0％-30.0％矿粉，38.0％-45.0％粉煤灰，23.0％-30.0％复合碱激发剂，5.0％-13.0％水；预制泡沫组分及用量(每1000ml水中加入的质量)为：2.0-5.0g发泡剂，0.5-2.5g复合稳泡剂，2.5-7.5g无水乙醇。本发明通过控制泡沫混凝土的相关孔结构参数，进而调控泡沫混凝土的各种物理力学性能指标，满足不同需求以期适应实际施工时的现场情况。
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公开(公告)号：CN108877811A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810375438.6
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L21/0208 , G10L25/54 , G06N99/00
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹选择词汇的方法、设备及存储设备，一种基于声纹选择词汇的方法，通过对用户的声纹识别，结合其专业，选择用户的常用词汇及基本词汇，并根据用户的使用词频数的多少，对其词汇的选项进行排序，提高用户的语音转换的快速性及正确性；一种基于声纹选择词汇的设备及存储设备，用于实现基于声纹选择词汇的方法。本发明的有益效果是：便于多个用户使用，解决专业地学词汇语音识别准确率低的问题，降低野外地学数据的采集难度，提高其采集效率与采集信息的准确度。
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公开(公告)号：CN108874869A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810375432.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于数据协同的地质分类词库的建立方法，包括以下步骤：建立地质基础词库,对基础的地质专业词汇建立地质基础词库；地质文本库预处理，用于对预设地质文本库中的文本进行预处理，将不同地质信息有关的段落和语句拆分为不同类型的地质词汇，从而建立地质分类词库；动态词库更新，用于通过文本挖掘方法实现对地质分类词库实时添加新的地质词汇；用户交互，用于实现地质分类词库的在线内容添加与修改，以及根据使用词频进行词汇排序；数据协同，对所述地质分类词库分别建立移动终端和云服务端，用于实现在线数据同步和数据上传。本发明能够极大地提高野外地质信息采集的质量和效率，可广泛应用于地质工程领域。
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公开(公告)号：CN108763309A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810375441.8
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于语音控制的地学数据采集方法及系统，其中所述方法包含步骤：移动通讯设备接收语音；移动通讯设备通过语音文字识别技术将接收的语音进行识别得到对应的文字信息，生成控制指令或将文字信息发出；数据采集与存储设备接收并存储所述控制指令或文字信息，并将控制指令或文字信息反馈传递到可穿戴的通讯设备；可穿戴的通讯设备确认控制指令或文字信息，数据采集与存储设备根据控制指令执行相应的动作或者存储文字信息；本发明通过用户的语音来操控数据采集与存储设备，能够克服在野外单手不方便操作数据采集与存储设备的问题，从而提高地学数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN108763309B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810375441.8
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于语音控制的地学数据采集方法及系统，其中所述方法包含步骤：移动通讯设备接收语音；移动通讯设备通过语音文字识别技术将接收的语音进行识别得到对应的文字信息，生成控制指令或将文字信息发出；数据采集与存储设备接收并存储所述控制指令或文字信息，并将控制指令或文字信息反馈传递到可穿戴的通讯设备；可穿戴的通讯设备确认控制指令或文字信息，数据采集与存储设备根据控制指令执行相应的动作或者存储文字信息；本发明通过用户的语音来操控数据采集与存储设备，能够克服在野外单手不方便操作数据采集与存储设备的问题，从而提高地学数据采集的效率。
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