公开(公告)号：CN117259976B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202311289818.5

申请日：2023-10-08

Applicant: 中国机械总院集团哈尔滨焊接研究所有限公司

Inventor： 黄瑞生 ,  孙谦 ,  曹浩 ,  张彦东 ,  李洪伟 ,  韩鹏薄 ,  武振东 ,  聂鑫 ,  梁晓梅

IPC: G06Q10/04 ,  B23K26/21 ,  B23K26/70

Abstract: 本发明是一种激光焊接熔深在线检测方法。本发明涉及焊接在线检测及智能控制，本发明选取匙孔内熔深特征区域的热激发态介观信号作为检测对象，获取介观检测信号；对介观检测信号进行预处理，得到计算机可识别类型数据；根据预处理后的数据及其对应的实际熔深状态，进行标定后分成训练集、测试集及验证集；建立神经网络模型，通过训练集里的数据训练所述熔深状态识别模型直至结果收敛，再通过验证集调整模型超参数，获得熔深最优识别模型；通过测试集检验模型的可靠性，根据最优模型进行激光焊接熔深在线检测。

公开(公告)号：CN117259976A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311289818.5

申请日：2023-10-08

Applicant: 中国机械总院集团哈尔滨焊接研究所有限公司

Inventor： 黄瑞生 ,  孙谦 ,  曹浩 ,  张彦东 ,  李洪伟 ,  韩鹏薄 ,  武振东 ,  聂鑫 ,  梁晓梅

IPC: B23K26/21 ,  B23K26/70

Abstract: 本发明是一种激光焊接熔深在线检测方法。本发明涉及焊接在线检测及智能控制，本发明选取匙孔内熔深特征区域的热激发态介观信号作为检测对象，获取介观检测信号；对介观检测信号进行预处理，得到计算机可识别类型数据；根据预处理后的数据及其对应的实际熔深状态，进行标定后分成训练集、测试集及验证集；建立神经网络模型，通过训练集里的数据训练所述熔深状态识别模型直至结果收敛，再通过验证集调整模型超参数，获得熔深最优识别模型；通过测试集检验模型的可靠性，根据最优模型进行激光焊接熔深在线检测。