一种反向神经传播网络的核电材料寿命预测模型及方法

    公开(公告)号:CN115048858A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210571025.1

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种反向神经传播网络的核电材料寿命预测模型及方法,数据质量评价模块:筛选出决定影响寿命的核电材料的特征数据字段、与期待模型输出结果的目标数据字段;数据相关性确定模块:根据生成的数据字段相关性,由联合密度概率分布计算出的最大信息系数;数据参数确定模块:选择反向神经传播网络算法作为机器学习模型的基本算法,获得参数,并对参数进行贝叶斯超参数优化;模型训练模块:选择模型,对优化后的参数进行学习,得到机器学习模型;本发明能够在机器学习/深度学习广泛应用于材料行业的当下,不需要核电结构材料数据研究人员掌握编程技巧,就可以快速掌握核电结构材料数据性能预测模型的构建方法,调试模型并进行评价。

    一种核电材料实验管理与数据库融合的系统及方法

    公开(公告)号:CN115952147A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210520628.9

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种核电材料实验管理与数据库融合的系统及方法,包括中心数据库的配置:对核电数据进行汇总,最后整理成一个中心数据库,该中心数据库通过表单设计配置表单模板;新建项目:在建立的项目列表中明确项目名称、项目编号、项目周期、状态、所属部门和参与人员信息;新建项目实验:在确定的项目栏中明确实验名称、实验人员、实验日期,根据需要选择实验模板进行数据记录信息;数据同步:对新建的项目试验进行实验数据的记录,编辑完成后再进行保存作业,同时编辑保存的实验数据会同步至数据中心作为中心数据库的新数据。本发明可以实现实验过程数据统一保存的效果,提高了实验过程数据集成的灵活性、完整性、严密性和效率。

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