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公开(公告)号:CN116858753B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310552931.1
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法,包括以下步骤:S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样;S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强,通过环境光校正公式计算得到实际测量值;S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列,通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值;S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值,与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型;S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值,带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。
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公开(公告)号:CN116758926A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310601992.2
申请日:2023-05-25
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种中华白海豚通讯交流信号识别的方法,包括以下步骤:采集海洋环境声场数据;将采集到的声音数据分割成固定时长的片段,经过降噪处理得到若干音频片段;使用窗函数对所述音频片段进行分帧,再进行短时傅里叶变换得到时频信息;根据所述时频信息提取所述音频片段的时域特征和频域特征;将所述时域特征和频域特征放入分类算法模型,分析得到所述音频片段的分类。本发明能够快速、准确地识别中华白海豚通讯交流信号,减少人工成本,提高识别效率。
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公开(公告)号:CN116858753A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310552931.1
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法,包括以下步骤:S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样;S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强,通过环境光校正公式计算得到实际测量值;S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列,通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值;S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值,与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型;S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值,带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。
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