一种基于多特征数据融合的鱼类种类智能识别系统

    公开(公告)号:CN117851886A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410034314.7

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及水产品养殖技术领域,且公开了一种基于多特征数据融合的鱼类种类智能识别系统,通过样本库单元获取鱼类生物数据,构建详细的参考样本库,提升系统对各类鱼类的全面认知,通过采样单元获得实测数据,为系统提供真实而多样的特征信息,丰富了系统的数据源,通过分析单元通过整合计算获得样本参考系数和实测特征系数,引入权重和动态修正,精准捕捉不同特征的重要性,提高了系统的综合分析能力,通过建模单元基于这些系数建立鱼类外观模型,并在离线状态下进行训练,确保模型的稳定性和泛化能力从而增强了系统的可定制性,从而实现了提高了鱼类种类智能识别的准确性、稳定性和适应性的目的。

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