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公开(公告)号:CN118261001B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410401333.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/23 , H04N7/18 , G01H1/00 , G06F18/213 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种融合视频微振动监测和传感器的视频振动校准方法,其包括将水工监测结构划分为若干分区视场,设置一级监测点和二级监测点,布置振动传感器;对水工监测结构施加激励信号,获取水工监测结构的视频信息和振动传感器的振动信号时程;根据视频信息,计算所有一级监测点和二级监测点对应的像素点的位移信息,并进行傅里叶变换得到频谱;采用集合经验模态分解和BP神经网络对所有一级监测点对应的像素点进行校准;根据二级监测点的传递函数和频谱,对二级监测点对应的像素点进行校准;采用一级监测点和二级监测点校准前后的视频对神经网络进行训练,并采用训练后的神经网络对非一级监测点和二级监测点的像素点进行校准。
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公开(公告)号:CN118261001A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410401333.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/23 , H04N7/18 , G01H1/00 , G06F18/213 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种融合视频微振动监测和传感器的视频振动校准方法,其包括将水工监测结构划分为若干分区视场,设置一级监测点和二级监测点,布置振动传感器;对水工监测结构施加激励信号,获取水工监测结构的视频信息和振动传感器的振动信号时程;根据视频信息,计算所有一级监测点和二级监测点对应的像素点的位移信息,并进行傅里叶变换得到频谱;采用集合经验模态分解和BP神经网络对所有一级监测点对应的像素点进行校准;根据二级监测点的传递函数和频谱,对二级监测点对应的像素点进行校准;采用一级监测点和二级监测点校准前后的视频对神经网络进行训练,并采用训练后的神经网络对非一级监测点和二级监测点的像素点进行校准。
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