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公开(公告)号：CN111381275A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911140333.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地震数据的初至拾取方法，所述方法包括：获取标注过语义分类的多个样本数据，其中，所述语义分类包括背景区域类和有效反射区域类；利用标注过语义分类的样本数据训练语义分割网络模型；利用训练好的语义分割网络模型对待进行初至拾取的地震数据进行语义分割，获得语义分类；根据所述语义分类确定初至位置。通过本发明的方案，提高了地震数据初至拾取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN109828304B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910174555.0
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的利用地震数据预测岩性序列模型的方法。它包括如下步骤：1)测定工区内井上的目的层段的岩性数据以及井旁道地震数据作为训练数据；2)对井旁道地震数据进行归一化处理，将其换算到‑1到1的范围；3)将步骤2)处理之后的井旁道地震数据和井上的岩性数据，采取堆栈式循环神经网络模型和序列对序列循环神经网络模型分别进行训练，以井旁道地震数据为观察数据，井上的岩性数据为目标数据，迭代计算使学习模型达到收敛；4)应用步骤3)计算之后的学习模型，输入实际地震数据，即得到预测岩性序列。本发明能在地震数据序列的控制下生成能够有效反映储层分布的岩性数据体，解决井间的储层预测问题，为勘探、开发提供依据。
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公开(公告)号：CN111175823A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911344072.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种三角洲相砂体空间形态表征方法，包括以下步骤：步骤S1，通过变异系数导向的方向寻优空间滤波技术，对观测地震数据进行预处理，提高信噪比；步骤S2，在测井数据辨识的砂体基因单元纵向叠置特征的指导下，从预处理后的地震数据中获取表征砂体空间形态所需的位态特征参数；步骤S3，对所述的砂体位态特征参数进行倾角、方位角和时间方向的空间方向敏感性研究，得到均衡化分布处理的优化参数值。解决了以往方法在表征三角洲相砂体内部基因单元时所面临的挑战，满足了油气田开发中日益增长的储层高精度表征的需要。
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公开(公告)号：CN105863628B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610169404.2
申请日：2016-03-23
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明涉及一种油田开发阶段储层精细预测方法，其步骤：基础数据收集、质控和处理：针对单井曲线问题和多井一致性问题，对存在问题的测井曲线采用岩石物理方法进行校正；利用岩石物理分析方法获得对储层的岩性、物性或含油气性具有区分性的测井曲线参数，确定储层反演目标参数；进行精细井震标定，获得准确的时深关系；采用常规波阻抗反演方法获得波阻抗数据体，作为多属性反演的外部属性输入；针对多属性反演方法的特点，采用带通滤波手段滤除测井曲线的高低频信息，即进行井震资料的频率匹配；将获得的波阻抗数据体作为外部属性输入，采用多属性反演方法得到最终反演结果。本发明能有效提高预测精度，适用范围较广，满足了油田开发阶段对于储层预测精度的需求。
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公开(公告)号：CN112558160B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011228717.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明涉及一种方位差异三维地震叠前融合处理方法和系统，包括以下步骤：S1对同一区块不同期次、不同采集参数的地震资料通过井地联合进行融合前处理；S2将经过融合前处理的地震资料进行DMO处理；S3将经过DMO处理的地震资料进行叠前融合处理；S4将经过叠前融合处理的地震资料经过反DMO处理重新抽回到CMP道集，从而获得偏移成像。其能够充分保留各期次地震资料的优势，弥补各期次地震资料的缺陷，获得高信噪比、高分辨率、高保真偏移成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112558160A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011228717.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明涉及一种方位差异三维地震叠前融合处理方法和系统，包括以下步骤：S1对同一区块不同期次、不同采集参数的地震资料通过井地联合进行融合前处理；S2将经过融合前处理的地震资料进行DMO处理；S3将经过DMO处理的地震资料进行叠前融合处理；S4将经过叠前融合处理的地震资料经过反DMO处理重新抽回到CMP道集，从而获得偏移成像。其能够充分保留各期次地震资料的优势，弥补各期次地震资料的缺陷，获得高信噪比、高分辨率、高保真偏移成像。
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公开(公告)号：CN111175823B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911344072.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种三角洲相砂体空间形态表征方法，包括以下步骤：步骤S1，通过变异系数导向的方向寻优空间滤波技术，对观测地震数据进行预处理，提高信噪比；步骤S2，在测井数据辨识的砂体基因单元纵向叠置特征的指导下，从预处理后的地震数据中获取表征砂体空间形态所需的位态特征参数；步骤S3，对所述的砂体位态特征参数进行倾角、方位角和时间方向的空间方向敏感性研究，得到均衡化分布处理的优化参数值。解决了以往方法在表征三角洲相砂体内部基因单元时所面临的挑战，满足了油气田开发中日益增长的储层高精度表征的需要。
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公开(公告)号：CN109254320A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811214606.X
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理方法的地震属性优化和砂体叠置区预测方法，其步骤：输入地震数据，在目的层位选定待测位置，根据预先设定的时窗提取地震属性，并对地震属性进行敏感性优选；根据优选的地震属性以图像处理方法滤波进行预处理，得到预处理后的地震属性；根据预处理后的地震属性，以图像处理方法预测边缘信息，进而预测出砂体叠置区。本发明具有两种贴合地震属性特点的结构元素，且易于实现，滤波结果具有边缘保持能力；提出的图像处理方法边缘检测方法，结果连续且具有增强效果，对岩性边缘、断层以及砂体叠置区的预测和识别有非常明显的优势。
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公开(公告)号：CN105759312B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610115609.2
申请日：2016-03-01
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
IPC: G01V1/40
Abstract: 本发明涉及一种储层特征法井震标定方法，其特征在于，包括以下内容：1)建立不同岩性段界面与地震反射波之间对应关系；2)选择标志井进行标定，建立不同油组与地震响应之间对应关系，确定不同油组储层特征及地震响应特征；3)从井旁地震道提取子波生成合成记录，针对不同油组内部砂层组进行精细标定，完成标志井标定；4)将下一口需要标定的井与标志井建立连井地震剖面，以待标定井的VSP或标志井的时深关系作为初始时深关系进行标定，参考标志井的测井解释的储层与地震反射同相轴的对应关系进行标定；5)重复步骤4)对下一口井进行标定；6)各井标定之后通过时深关系曲线叠合显示及统计各井层速度进行质控，完成储层特征法标定。
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公开(公告)号：CN109828304A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910174555.0
申请日：2019-03-08
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的利用地震数据预测岩性序列模型的方法。它包括如下步骤：1)测定工区内井上的目的层段的岩性数据以及井旁道地震数据作为训练数据；2)对井旁道地震数据进行归一化处理，将其换算到-1到1的范围；3)将步骤2)处理之后的井旁道地震数据和井上的岩性数据，采取堆栈式循环神经网络模型和序列对序列循环神经网络模型分别进行训练，以井旁道地震数据为观察数据，井上的岩性数据为目标数据，迭代计算使学习模型达到收敛；4)应用步骤3)计算之后的学习模型，输入实际地震数据，即得到预测岩性序列。本发明能在地震数据序列的控制下生成能够有效反映储层分布的岩性数据体，解决井间的储层预测问题，为勘探、开发提供依据。
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