公开(公告)号：CN112257942B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202011177708.6

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国特种设备检测研究院

Inventor： 曹逻炜 ,  刘军民 ,  杜玉倩 ,  蔡起衡 ,  李光海

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。

公开(公告)号：CN112257942A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011177708.6

申请日：2020-10-29

Applicant: 中国特种设备检测研究院

Inventor： 曹逻炜 ,  刘军民 ,  杜玉倩 ,  蔡起衡 ,  李光海

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂预测方法及系统，方法包括：根据训练集确定最优ELM分类器个数m；根据最优ELM分类器个数m、训练集和测试集确定m个分类器；采用集成学习中的Adaboost算法，将m个ELM分类器进行叠加，获得AdaELM集成预测分类器；将待测试样本数据输入AdaELM集成预测分类器进行预测，获得应力腐蚀开裂预测结果。本发明采用集成学习中的Adaboost算法将m个ELM分类器进行叠加，既提升了AdaELM集成预测分类器的性能，又避免了ELM算法自身的不稳定性，进而以提高应力腐蚀开裂预测的准确性。