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公开(公告)号:CN117010698A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310475756.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/043
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊逻辑的人均用电量预测方法。它包括如下步骤:归一化:通过设置边界重叠的模糊集合将预测输入值和实例的输入输出值转换为归一化值;模糊逻辑推理:分析各个实例的输入输出情况,总结大规律、求同存异地得出输入输出间的模糊推理规则;根据待求对象的输入情况,由模糊推理软件平台得出输出的归一化值;逆归一化:将待求对象的输出归一化值转为实际值。本发明具有保障预测结果的可靠性的优点。
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公开(公告)号:CN114881372A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210795337.0
申请日:2022-07-07
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于DPC‑GRNN的超短期工业用电负荷预测方法,包括以下步骤:对待预测场所的工业用电负荷历史数据进行预处理形成工业用电负荷历史数据集,对工业用电负荷历史数据集中的异常值进行修正;对修正后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行归一化处理;对归一化后的待预测场所的工业用电负荷历史数据集进行DPC聚类分析,得到对应的类簇;针对各个类簇分别构建GRNN模型;计算每个GRNN模型对应的SPREAD值,选取最优的SPREAD值对应的GRNN模型作为预测模型;将待预测场所当前实时的工业用电负荷数据集输入至预测模型,将预测模型的输出进行反归一化处理得到待预测场所的工业用电负荷预测数据集。本发明有效提供了超短期工业用电负荷的预测精度更高。
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