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公开(公告)号:CN106776316A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611157188.6
申请日:2016-12-15
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3608
Abstract: 本发明提供一种电力信息软件缺陷预防方法,该方法将电力信息软件生命周期中各个阶段的度量信息及开发过程的度量信息输入AODE预测模型,计算各阶段的缺陷密度;然后查找电力信息软件缺陷知识库,获取各个阶段缺陷引入原因及对应的预防措施;最后针对性地进行缺陷预防,降低缺陷密度。本发明提供的电力信息软件缺陷预防方法能为电力信息系统建设开展缺陷预防提供方法和技术基础,能在电力信息系统建设早期防止缺陷的引入,降低缺陷引入率,减少“缺陷引入‑测试‑修改”的反复性劳动,并且可以有效增加缺陷预防的针对性,节省信息系统项目开发费用,降低软件系统的失效风险整体提升电力信息软件整体建设质量。
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公开(公告)号:CN106708735A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611157184.8
申请日:2016-12-15
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3608
Abstract: 本发明提供一种电力信息软件缺陷预防知识库构建方法和装置,方法包括:分别获取度量元信息和缺陷模式;分别采用机器学习推理方式和产生式系统推理方式对获取的度量元信息和缺陷模式进行推理分析。本发明在考虑度量元信息和缺陷模式两种不同特点的输入的同时,各自并采用相应的推理方式,充分保证了电力信息软件缺陷知识库的构建方法的全面性、科学性、针对性和适用性。
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