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公开(公告)号：CN108021935B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201711202117.8
申请日：2017-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的维度约简方法及装置，包括：将负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据；根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定所述待支持聚集簇中负荷数据支持数；根据所述待支持聚集簇中负荷数据支持数确定待支持数据簇中负荷数据的支持率；根据待支持数据簇中负荷数据的支持率将所述待支持数据簇中负荷数据加入至所述输入样本数据；对所述输入样本数据进行降维，获取降维后的输入样本数据；本发明提供的技术方案，对高维数据进行有效的维数约简，提高对负荷数据的分类处理性能，实现数据降维的同时剔除噪声点和异常数据点，为解决输电线路负荷数据的问题提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN110110339B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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公开(公告)号：CN108122044B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611076459.5
申请日：2016-11-30
Abstract: 本发明提供了一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，所述方法包括按照预设的多个辐射组合方案分别在预设的起报时刻进行辐射预测，得到初始场的多个第一辐射预测数据序列；依据第一辐射预测数据序列，获取光伏电站的第二辐射预测数据序列。与现有技术相比，本发明提供的一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，按照预设的多个辐射组合方案进行辐射预测，每个辐射组合方案包括长波辐射方案和短波辐射方案，涵盖了太阳辐射传输过程中的长波辐射和短波辐射的多种组合形式，相较于单一的辐射方案，辐射预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110110339A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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公开(公告)号：CN108121990A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711203853.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 丁煌 , 陈卫东 , 朱凌志 , 王诚良 , 程序 , 王知嘉 , 李登宣 , 朱想 , 吴骥 , 周海 , 崔方 , 周强 , 赵亮 , 施涛 , 黄宗宏 , 常锋 , 宫建锋 , 李谦 , 靳盘龙 , 冯雪 , 齐彩娟 , 党东升
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4652 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T7/136 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法和装置，先确定基于云团轨迹的太阳辐照度预测值，然后确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值和太阳辐照度实测值，最后实现太阳辐照度的最终预测。本发明提供的基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法中，在确定晴空辐照度时考虑了云对太阳辐照度的影响，在确定云团运动轨迹时考虑了云的快速变化对太阳辐照度的影响，并且在确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值的过程中考虑了诸如天气过程、云变化等物理过程，考虑全面，且提高了太阳辐照度预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107944604A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K-means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN105718721A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610029561.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周强 , 陈志宝 , 丁杰 , 杨立滨 , 李春来 , 周海 , 崔方 , 孟可风 , 张节潭 , 程序 , 丁煌 , 杨军 , 李正曦 , 于炳霞 , 谭志萍 , 王知嘉 , 朱想 , 陈卫东
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种区域太阳能资源推算方法，包括下述步骤：确定区域内气象站辐射观测数据的观测矩阵；对观测矩阵经验正交函数分解；确定区域内气象站辐射变化的主模态；采用自回归滑动平均模型推算主模态时间系数，然后依据主模态空间系数；确定其它气象站未来时刻的辐射值，推算区域太阳能资源分布情况。本发明流程清晰，模型操作简单、方便；运用灵活，所需数据源单一，知道区域内若干座气象站辐射观测数据即可通过本模型实现未来时刻区域太阳能资源的推算。推算时间分辨率可调。
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公开(公告)号：CN107968411B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201711101231.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明提供了一种微电网中关键负载的电压控制方法和装置，先计算有功功率控制量，和无功功率控制量，然后根据有功功率控制量和无功功率控制量确定电力弹簧中可控器件的PWM调制信号，最后通过PWM调制信号实现关键负载电压的控制。本发明能够减少关键负载的电压波动，减少停电风险，减少储能出力，降低了控制成本且减少了环境污染；本发明给出了微电网中关键负载和非关键负载各自可承受的电压范围，使得非关键负载和关键负载的界限更明确。本发明通过牺牲非关键负载电压，有效平抑光伏发电、风电等可再生能源发电的随机波动性对关键负载两端电压的影响，使关键负载和非关键负载在可再生能源出力不确定的情况下，不用停电仍能安全运行。
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公开(公告)号：CN107944604B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201711101360.0
申请日：2017-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏功率预测的天气类型识别方法和装置，先对光伏气象站的历史数据进行清洗，并根据清洗后的历史数据确定每日气象特征库，然后对每日气象特征库中的气象特征样本进行K‑means聚类，并对聚类结果进行优化，得到最终聚类结果和类别标签，最后通过反向传播神经网络模型实现预测日天气类型的识别，识别过程简单，且识别出的天气类型比较稀少，能够保证光伏功率预测结果的准确性；本发明采用了支持向量回归法对光伏气象站的历史数据进行清洗，提高了数据的可靠性，且本发明采用混合的气象特征区分不同的天气类型，着重强调辐照波动性对光伏输出的影响，更适合光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN108268963B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201611261697.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 孙荣富 , 朱想 , 周海 , 王东升 , 崔方 , 程序 , 于炳霞 , 王知嘉 , 周强 , 丁煌 , 陈卫东 , 王若阳 , 牧晶 , 王靖然 , 李登宣 , 彭佩佩 , 居蓉蓉 , 丛从
Abstract: 本发明提供了一种自修正检验的光伏功率短期预测方法，该方法包括：近地面短波辐射的预测、数据整编、辐射‑功率关系率定、模型再训练检验的判定和短期功率预测的输出。本发明提供的方法解决了光伏电站数据质量较差情况下的光伏短期功率预测的问题，如缺少实测气象监测数据，光伏电站气象条件突变，光伏组件附尘等情况。本发明提供的技术方案只需将高精度的数值天气预报WRF模式生产的近地面短波辐射和光伏电站的实测功率数据做为预测模型的输入，再通过一系列的矫正和预测评估，逐次优化，提高了光伏短期预测模型的精度。实验结果表明，该算法具有很好的普适性，能够很好的用于不同区域光伏电站的光伏短期功率的预测。
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