公开(公告)号：CN119417190A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202510019424.0

申请日：2025-01-07

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 宫飞翔 ,  陈宋宋 ,  张立庆 ,  赵立业 ,  龚桃荣 ,  许长清 ,  王晓冬 ,  张琳娟 ,  田珂 ,  钟纪元 ,  陈婧华 ,  孔祥宇 ,  李彬 ,  王舒杨 ,  石坤 ,  董家伟 ,  黄伟 ,  向新宇 ,  徐靖 ,  张凯伯

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，具体提供了一种可调节负荷资源实时调控方法及装置，包括：将综合能源系统的观测状态作为预先训练的深度强化学习模型的输入，得到所述预先训练的深度强化学习模型输出的可调节负荷资源实时调控策略；利用所述可调节负荷资源实时调控策略对综合能源系统的可调节负荷资源进行实时调控；本发明提供的技术方案，通过对多种可调节负荷资源的协调优化，能够提高可再生能源的利用率，深度学习模型能够迅速调整调度策略，确保可调节负荷资源的稳定运行和供电安全，同时降低可调节负荷资源的碳排放量，有助于实现区域节能减排的目标。