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公开(公告)号：CN116780546A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310782773.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种微电网低碳经济调度方法、系统、设备及介质，属于微电网领域。首先构建广义综合需求响应模型，广义综合需求响应模型包括激励需求响应模型、可替代负荷的需求响应模型、有机朗肯循环模型和电转气模型，对负荷进行优化，并基于多层感知机进行非线性条件拟合；然后构建微电网的低碳经济调度模型，并基于低碳经济调度模型，以经济成本和环境效益成本之和最低为优化目标，构成微电网低碳经济调度的目标函数，最后以风电出力、光伏出力和负荷优化结果为输入量，采用SAC算法对目标函数进行优化求解，获得微电网低碳经济调度的最终优化结果。本发明考虑广义集成需求响应和非线性条件，能够更好地促进风电消纳和提高能源效率。
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公开(公告)号：CN119150125A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411013978.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 一种生成关键参数预测模型、生成稳定关键参数的方法及装置，该生成关键参数预测模型的方法包括：基于暂稳文件样本，得到稳定关键参数和稳定时间序列；使用所述稳定时间序列作为输入以及所述稳定关键参数作为标签，训练初始化的关键参数预测模型，得到最终的关键参数预测模型。通过本发明实施例提供的方法及装置，能够对实时发生的故障和电网运行方式变化进行快速响应并实时修改关键参数，为调度人员提供最新、最可靠的稳定关键参数。
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公开(公告)号：CN112287191B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010757938.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 北京九章云极科技有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司能源互联网技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种模型展示方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域。具体实现方案包括：接收用户输入的模型展示信息；根据所述模型展示信息，获取目标树模型的模型可视化文件中的目标节点信息；基于所述目标节点信息进行模型展示。由此，可以在对很复杂的森林树或比较大的模型进行可视化展示过程中，无需加载整个模型文件，而是基于用户输入的模型展示信息，通过基于模型可视化文件加载对应的目标节点信息即可，从而减少对内存资源的占用，提升展示效率。
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公开(公告)号：CN108595753B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201810227829.3
申请日：2018-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 黄彦浩 , 李文臣 , 仲悟之 , 郑惠萍 , 刘新元 , 宋述勇 , 王艺璇 , 孙丽香 , 徐树文 , 李晓明 , 瞿合祚 , 黄建明 , 安宁 , 李芳 , 陈兴雷 , 徐希望 , 丁平 , 赵敏 , 文晶 , 杨小煜 , 蔡靖 , 李木一 , 田鹏飞
IPC: G06F30/367
Abstract: 究的需求。本发明提供了一种风机电磁暂态恢复特性曲线优化方法和装置，先确定风力发电设备在电网发生不对称故障下的电磁暂态恢复特性曲线和机电暂态恢复特性曲线，并根据机电暂态恢复特性曲线对电磁暂态恢复特性曲线进行预处理；然后根据预先构建的优化模型选取预处理后的电磁暂态恢复特性曲线的关键数据点，本发明通过选取关键数据点实现电磁暂态恢复特性曲线的优化，减小了电磁暂态恢复特性曲线的长度，使得单一样本占用存储空间小，适用于对大量电
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公开(公告)号：CN113517684B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110286364.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种建立潮流状态调整的并行深度强化学习模型的方法及系统。其中，该方法包括：建立潮流状态、动作、策略、奖励和回报，形成马尔科夫决策过程；根据所述潮流状态、动作、策略、奖励和回报，定位调整目标、筛选可动作设备、计算发电机的动作量，所述调整目标包括不同的断面合集；根据所述调整目标、可动作设备以及发电机的动作量，建立考虑N‑1静态稳定约束的潮流状态调整的并行深度强化学习模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113270867B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110348774.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法，首先定义薄弱的横向通道和纵向通道，并证明其与潮流无解的关系；对于横向薄弱通道的定位，基于Dijstra算法，找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ；对于纵向薄弱通道的定位，以电网地理分区为基础进行分区优化，再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索，最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道；然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路，结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度，确定调整对象和调整量，形成潮流调整策略；构建潮流调整的马尔科夫决策过程，通过动作设备的调整灵敏度，给出动作的先验概率；基于soft actor critic，建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。
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公开(公告)号：CN116266306A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211425989.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于提取大电网支路功率调整规则的方法及系统，属于大电网运行分析技术领域。本发明方法，包括：通过所述预先建立的规则提取模型提取与大电网支路功率调整相关的潮流调整规则；基于所述潮流调整规则，修改大电网支路运行样本中的设备元件数据，并对修改后的设备元件数据进行潮流计算，以获取潮流计算的调整结果；确定调整结果的有效性，将所述调整结果中，有效性最高的调整结果对应的潮流调整规则，作为大电网支路功率的调整规则。本发明解决了电网运行方式支路功率调整工作时间长，工作量大，且容易出错的问题。
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公开(公告)号：CN116227224A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310271142.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/48 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于任务引擎的电网仿真分析方法及系统，属于大电网安全技术领域。本发明方法，包括：针对电网仿真分析，定义电网仿真分析过程中的过程任务；基于执行过程任务的算法，构建任务引擎；确定用于电网仿真分析的目标过程任务，基于任务引擎接入用于进行电网仿真分析的数据，在接入数据后，执行目标过程任务以进行电网仿真分析。本发明通过任务引擎来进行电网仿真分析，能够解决当前电网中电网仿真分析智能化不足的问题，同时解决了当前电网仿真分析，工作量大，工作繁重的问题。
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公开(公告)号：CN116169776A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211089297.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 李文臣 , 黄彦浩 , 何春江 , 仲悟之 , 褚晓杰 , 许成龙 , 许沛东 , 高天露 , 张俊 , 严剑峰 , 吕晨 , 刘新元 , 暴悦爽 , 郑惠萍 , 邹卫美 , 李勤新
Abstract: 本发明公开了一种电力系统云边协同人工智能调控方法、系统、介质及设备，方法包括：基于电力系统中所有子区域的观测数据确定每个子区域对应的预测值；基于所述预测值确定每个子区域对应的执行动作；基于每个子区域对应的执行动作执行联合动作，以进行电力系统调控。本发明在每个子区域分别进行利用对应的边缘平台进行运算，基于云协同技术实现电力系统广域协调运行控制，能够实现原有中心化任务的有效解耦与任务下沉，对维护高比例新能源接入下大规模互联电网的安全稳定运行提供了基础。
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公开(公告)号：CN115545197B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211478672.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/02 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网调控决策知识模型构建方法及装置，用于实现电网稳定运行规定文本的数字化转化。其中，方法包括：建立电网调控决策的知识模型的最外层结构，确定电网稳定运行规定对象；建立知识模型的第二层结构，确定电网稳定运行规定对象的电网稳定运行规定对象列表以及运行信息变量列表；建立知识模型的第三层结构，确定电网稳定运行规定对象列表的电网稳定运行规定其他属性对象、方式/子方式对象列表、方式变量列表；建立知识模型的第四层结构，确定方式/子方式对象列表的规则对象列表；建立知识模型的第五层结构，确定规则对象列表的规则列表。
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