一种基于混合动力系统的可远程控制的智能小车及方法

    公开(公告)号:CN113370967B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202110545887.2

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合动力系统的可远程控制的智能小车及方法,小车包括车体部分以及实现远程控制的遥控器。车体部分搭载了氢燃料电池组块及附加控制电路模块、锂电池及充放电电路模块、基于单片机的控制与图像采样传输模块、动力驱动模块以及通信与控制程序模块。本发明基于对氢电池与锂电池的智能控制,实现氢燃料电池与锂电池对小车驱动部分的远程控制。本发明基于远程控制调整电池供电的方案可以根据不同使用场景灵活进行调控,提高小车的续航能力,更为节能。本发明中4G LTE与蓝牙控制相结合并智能切换,使得小车可以适应更为复杂的信号环境,进行多种特种作业。

    一种基于混合动力系统的可远程控制的智能小车及方法

    公开(公告)号:CN113370967A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110545887.2

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合动力系统的可远程控制的智能小车及方法,小车包括车体部分以及实现远程控制的遥控器。车体部分搭载了氢燃料电池组块及附加控制电路模块、锂电池及充放电电路模块、基于单片机的控制与图像采样传输模块、动力驱动模块以及通信与控制程序模块。本发明基于对氢电池与锂电池的智能控制,实现氢燃料电池与锂电池对小车驱动部分的远程控制。本发明基于远程控制调整电池供电的方案可以根据不同使用场景灵活进行调控,提高小车的续航能力,更为节能。本发明中4G LTE与蓝牙控制相结合并智能切换,使得小车可以适应更为复杂的信号环境,进行多种特种作业。

    一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法

    公开(公告)号:CN115587539A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211269018.2

    申请日:2022-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了电力系统需求响应技术领域的一种基于智能决策控制的用户分布式资源能量管理方法,包括:步骤一:构建分布式系统的智能决策框架;步骤二:基于步骤一得到的智能决策框架构建基于深度强化学习和MDP的分布式系统智能决策模型,并通过强化学习算法进行训练,训练完成后保存训练模型;步骤三:构建基于物联网的软硬件应用平台,调用步骤二中的训练模型进行决策。该方法能较好地处理用户侧分布式资源就地消纳的智能决策问题,有效弥补配网需求侧资源决策智能化程度不高、调控手段精细化程度不够等不足,同时搭建的软硬件物联网平台可以较好地匹配训练模型进行决策,具有实用性和可靠性。

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