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公开(公告)号:CN112035484B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202010908983.4
申请日:2020-09-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统,包括:对获取的故障录波数据提取故障特征;扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度,删除支持度小于阈值的故障特征,对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集;二次扫描故障特征数据库中故障特征序列,删除非频繁一项集中的故障特征,并根据支持度排序后构建FP‑Tree;根据FP‑Tree构建故障特征的条件模式基,以此挖掘所有故障特征的频繁K项集,所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。当故障再次发生时,可以第一时间查看相关特征量,可以更迅速、准确地获取到需要的信息,对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。
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公开(公告)号:CN112035484A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010908983.4
申请日:2020-09-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 山东山大电力技术股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种故障录波数据的局部故障特征提取方法及系统,包括:对获取的故障录波数据提取故障特征;扫描故障特征数据库得到故障特征的支持度,删除支持度小于阈值的故障特征,对剩余故障特征根据支持度进行排序得到频繁一项集;二次扫描故障特征数据库中故障特征序列,删除非频繁一项集中的故障特征,并根据支持度排序后构建FP-Tree;根据FP-Tree构建故障特征的条件模式基,以此挖掘所有故障特征的频繁K项集,所述频繁K项集包含的故障特征即为局部故障特征。当故障再次发生时,可以第一时间查看相关特征量,可以更迅速、准确地获取到需要的信息,对于做出决策、分析数据以及后续故障研究有重要的作用。
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