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公开(公告)号:CN119997476A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411930612.0
申请日:2024-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Inventor: 葛俊 , 王冠鹰 , 梁先锋 , 程宇心 , 王翌雪 , 王志良 , 李佳琪 , 李春龙 , 曾鹏飞 , 黄凤 , 黄辉 , 陆阳 , 鞠登峰 , 郭经红 , 王毅 , 李泽曦 , 林春华
Abstract: 本发明涉及一种适用宽温区且抗强电磁干扰屏蔽体及传感器件封装结构,所述屏蔽体具有用于容纳所述传感器件的屏蔽腔体,且所述屏蔽体含有抗电磁干扰材料。通过将传感器件置于所述屏蔽体地屏蔽腔体内,将传感器件与外界环境隔绝开,使外部环境或包装材料由温度变动所引发的应力或变形无法作用到传感器件上,提高了传感器件在宽温区使用环境下的长期可靠性;同时,所述屏蔽体含有抗电磁干扰材料,减少了外界电磁场对传感器件的干扰,避免了传感器件在强电磁干扰环境下灵敏度发生变化,可靠性降低的情况。
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公开(公告)号:CN119651794A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411687579.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的配电网电能质量扰动推演方法,包括:获取配电网电力系统的拓扑结构,将拓扑结构转换为图网络结构;选取图网络结构中节点的特征向量;基于特征向量,通过节点历史数据对图神经网络模型进行训练;基于源荷数据,通过图神经网络模型进行电能质量态势推演。本发明提供的方法能够可通过配电网内分布式电源和负荷信息迅速、精确地推演出电网内各个测点的电能质量信息。
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