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公开(公告)号:CN118094504A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410482743.0
申请日:2024-04-22
IPC: G06F21/31 , G06F21/46 , G06F40/205
Abstract: 本发明提出了一种实体数字身份标识的通用处理方法及装置,涉及信息技术领域,尤其是实体数字身份标识处理技术领域,该方法包括:对于实体,确定实体类型及实体类型对应的稳定特征要素;确定实体存在的环境及实体存在的环境对应的环境特征要素;定义实体标识符命名规则,利用所述实体标识符命名规则确定实体标识符;根据实体特征,确定实体类型对应的稳定特征要素的权重值及实体存在的环境对应的环境特征要素的权重值;将所述实体标识符、实体类型对应的稳定特征要素、实体存在的环境对应的环境特征要素、实体类型对应的稳定特征要素的权重值及实体存在的环境对应的环境特征要素的权重值进行绑定注册,完成实体数字身份标识。
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公开(公告)号:CN119007260A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411005861.9
申请日:2024-07-25
Abstract: 本发明公开了一种适用于老年人人脸图像采集的装置及方法,包括计算机、采集面板、多视角可调摄像头、高度可调节支架和红色注视点,采集面板与计算机连接,采集面板设置于高度可调节支架上,采集面板上设有若干个多视角可调摄像头,红色注视点设置于采集面板上,采集包含人脸的面部图像并提取面部图像对应的人脸特征,样本质量判断功能,对采集的人脸图像进行样本质量判断,提供质量得分,样本质量低的图像重新采集人脸图像。本发明通过融合深度学习网络的特征与传统的LBP、SIFT、BEM等特征对图像的质量进行判断,在深度学习过程中,增加了老年人的训练数据,分析了老年人的人脸图像特点,对于采集的老年人的图像质量提供判断依据。
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