一种基于区块链的动态用频协同规划方法

    公开(公告)号:CN112954799B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110102482.1

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的动态用频协同规划方法,包括步骤如下:S1:M个用频需求节点广播包括用频需求和用频参数几种信息;S2:规划节点在收到广播信息后,将对用频需求节点的身份进行验证,并对其用频参数的合规性进行验证;S3:各规划节点根据资源分配算法对具有合规性用频需求节点的用频需求进行资源配置;S4:在用频规划完成后,规划节点将规划结果进行区块的封装,并向周围广播该区块信息进行更新;S5:设备节点在收到广播的区块后,对其进行有效性验证,若验证通过,则将其区块链进行相应的更新,所有节点形成最终的用频合约,用频需求节点将按照该合约共识进行实际用频。本发明能避免过多的通信协商和分配方案比较,满足各个设备节点的用频需求。

    一种基于区块链的动态用频协同规划方法

    公开(公告)号:CN112954799A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110102482.1

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的动态用频协同规划方法,包括步骤如下:S1:M个用频需求节点广播包括用频需求和用频参数几种信息;S2:规划节点在收到广播信息后,将对用频需求节点的身份进行验证,并对其用频参数的合规性进行验证;S3:各规划节点根据资源分配算法对具有合规性用频需求节点的用频需求进行资源配置;S4:在用频规划完成后,规划节点将规划结果进行区块的封装,并向周围广播该区块信息进行更新;S5:设备节点在收到广播的区块后,对其进行有效性验证,若验证通过,则将其区块链进行相应的更新,所有节点形成最终的用频合约,用频需求节点将按照该合约共识进行实际用频。本发明能避免过多的通信协商和分配方案比较,满足各个设备节点的用频需求。

    一种多个有向发送源的多参数估计方法

    公开(公告)号:CN110412506A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910602917.1

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种多个有向发送源的多参数估计方法,包括以下步骤:输入接收传感器节点的接收功率值向量Q、目标区域中接收传感器节点的位置坐标,设定目标区域的空间坐标分辨率和方向分辨率;设目标区域中存在K个有向发送源、M个接收传感器,根据有向天线采用高斯形状辐射模式,得到第k个有向发送源的辐射模式;根据第m个接受传感器的位置坐标得到第m个接受传感器接收到K个有向发送源的功率强度的表达式;将得到的第m个接受传感器接收的功率强度的表达式转化为接受传感器节点的接受功率值向量Q的表达式;结合最大似然估计法和交替投影方法对功率值向量Q进行求解,得到发送源的发送功率向量、各个有向发送源的位置坐标以及传播方向。

    一种基于MUB的拟合优度检验的频谱感知方法

    公开(公告)号:CN112261684B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202011314739.1

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUB的拟合优度检验的频谱感知方法,包括步骤如下:S1:基于MUB构造MUB矩阵,将采集到的样本集经过MUB矩阵转换,得到M2个新的样本集Z,M表示MUB矩阵的大小;S2:接收端对M2个新的样本集Z进行拟合优度检验,计算拟合优度检验的判决统计量;S3:根据给定的虚警概率Pfa要求和拟采用的数据样本长度n,确定检测门限γ,结合判决统计量,并依据判决规则来判断频谱使用状态。本发明通过在拟合优度检验中引入MUB方法,充分利用拟合优度检验在频谱检测中具有优秀检测性能的优势,同时利用MUB减少了需要的样本数量,提高了检测效率。

    一种基于多策略差分进化的导频功率控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119051697A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411292616.0

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于多策略差分进化的导频功率控制方法及系统,包括以下具体步骤:S1、构建上行训练阶段信号模型;S2、初始化多策略差分进化算法;S3、找到初始最优个体;S4、采用无偏变异进化策略,选择出最优个体,更新迭代次数;S5、达到最大迭代次数则分为三个子种群,否则重复步骤S4;S6、基于第二阶段多策略差分进化算法,对三个子种群分别采用对应的变异策略,更新每个个体,更新迭代次数;S7、达到最大迭代次数则选出当前全局最优个体,否则重复步骤S6;S8、输出导频和其对应的导频功率系数。本发明解决了现有技术在求解时容易面临收敛早熟、陷入局部最优的问题,且具有可以有效地增加系统吞吐量的特点。

    基于多种权重优化融合的频谱感知方法及系统

    公开(公告)号:CN118264343A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410243706.4

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明涉及目标检测的无线通信技术领域,更具体地,基于多种权重优化融合的频谱感知方法及系统。其中方法包括:获取感知用户的权重分配因子;根据感知用户的权重分配因子计算出多种感知用户应赋予的权重;根据多种感知用户应赋予的权重进行权重优化,获得优化后权重;估计主用户的个数;根据优化后权重以及主用户的个数,估计主用户在频谱中频点位置。本发明通过计算出多种感知用户应赋予的权重,然后对多种感知用户应赋予的权重进行权重优化融合,获得优化后权重,以优化后权重进行频谱感知,综合考虑了无人机处于不同环境中的情况,增强了可靠性,减弱了不同环境的影响,从而提高无人机的感知效果。

    一种基于MUB的拟合优度检验的频谱感知方法

    公开(公告)号:CN112261684A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011314739.1

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUB的拟合优度检验的频谱感知方法,包括步骤如下:S1:基于MUB构造MUB矩阵,将采集到的样本集经过MUB矩阵转换,得到M2个新的样本集Z,M表示MUB矩阵的大小;S2:接收端对M2个新的样本集Z进行拟合优度检验,计算拟合优度检验的判决统计量;S3:根据给定的虚警概率Pfa要求和拟采用的数据样本长度n,确定检测门限γ,结合判决统计量,并依据判决规则来判断频谱使用状态。本发明通过在拟合优度检验中引入MUB方法,充分利用拟合优度检验在频谱检测中具有优秀检测性能的优势,同时利用MUB减少了需要的样本数量,提高了检测效率。

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