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公开(公告)号:CN114723414A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210413188.7
申请日:2022-04-20
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型复杂项目分级分解规划处理方法及系统,包括总任务书、总任务节点、中间任务节点、最末级节点以及任务执行人。本发明属于信息化处理技术领域,具体是提供了一种可以更高效的处理复杂项目,对于任务之间横向逻辑关联强,涉及范围广的项目更适用的大型复杂项目分级分解规划处理方法及系统。
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公开(公告)号:CN114723415A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210418623.5
申请日:2022-04-20
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型复杂项目任务管理系统,包括相关人员注册单元、比赛编排计划单元、比赛成绩采集与奖牌统计单元、任务提醒与发放单元、项目统计分析单元、评价管理单元。本发明属于信息化管理技术领域,具体是提供了一种不仅可以用于监管比赛场地建设等工程项目的进度,还可用于监管比赛过程中各种比赛、竞赛的相关进度,同时对于比赛中后勤任务的分发、以及完成情况、完成质量都有很好的监测管理效果的大型复杂项目任务管理系统。
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公开(公告)号:CN114723411A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210405176.X
申请日:2022-04-18
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型复杂项目任务的信息化管理系统,包括总览管理模块、信息录入模块、任务分解模块、项目进度监管模块、管控分析模块和关键任务标注单元。本发明属于任务管理系统技术领域,具体是提供了一种结合工程管理方法利用数字化技术手段,算准任务账,提高标准与速度,方便任务总体策划和进度跟踪,同时将各项目任务项进一步分解为可实施的细项工作,宏观把控整体进度、任务动态掌握、工作细项精细精准管理的大型复杂项目任务分解方法和信息化管理系统。
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公开(公告)号:CN118135721A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211543395.0
申请日:2022-12-02
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本发明提供一种危险区域微波感应通信装置及方法,所述危险区域微波感应通信装置包括微波感应报警器、太阳能板、微波感应警示灯、信号传输器和摄像头,所述微波感应报警器的上部设有太阳能板安装支架,所述太阳能板安装支架的顶部设有太阳能板,所述太阳能板的上端设有摄像头,所述微波感应报警器的顶部设有微波感应警示灯,所述微波感应报警器上设有语音报警器,所述微波感应报警器固定至立柱上;所述摄像头与网络交换机线连接。本发明利用微波感应实时监控,可实现对危险区域能够实时监测,对危险区域存在的安全风险及时发出报警及提醒,有效提升人身安全。
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公开(公告)号:CN116504013A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310458391.0
申请日:2023-04-26
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本发明涉及一种危险区域微波感应通信装置,包括微波感应报警器、微波感应警示灯和摄像头,所述微波感应报警器的上部连接有太阳能板安装支架,其太阳能板安装支架的上端与万向头相连接,所述万向头的另一端与太阳能板连接,所述太阳能板的上部设有摄像头,所述微波感应报警器的上端设有微波感应警示灯,所述微波感应报警器的侧面设有信号传输器,所述信号传输器的内部设有控制电路和中央处理器,所述微波感应报警器的前侧设有语音报警器,本发明利用微波感应可实现对危险区域能够实时监测,对危险区域存在的安全风险及时发出报警及提醒,通过摄像头可实现视频监控,远程喊话功能,及时将视频监控数据信息传送至服务器终端。
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公开(公告)号:CN117709835A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311535090.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本发明涉及一种工程渣土调运方案的规划方法。本发明适用于计算机图论算法领域。本发明要解决的技术问题是:提供一种工程渣土调运方案的规划方法。本发明所采用的技术方案是:一种工程渣土调运方案的规划方法,包括:S1、输入数据集,并对数据集进行预处理,再进行存储;S2、根据S1中处理后的数据集,建立抽象数学模型;S3、根据S2中的抽象数学模型进行数学建模,得到带有容量、流量、费用的路径模型;S4、将S3中的路径模型放入路径规划的算法中,得到可行的渣土调运方案。
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