基于深度学习的隧道三维电阻率逐测距聚焦递归反演方法

    公开(公告)号:CN117709187A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311606522.1

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的隧道三维电阻率逐测距聚焦递归反演方法。适用于岩土工程勘探领域。本发明所采用的技术方案包括:根据探测距离大小对隧道掌子面前的反演区域进行网格剖分,相对掌子面由近及远分为n个区域;将反演过程分为先后进行的n个阶段,第i个阶段为对相对掌子面由近及远第i个区域的网格电阻率分布进行反演;进行第i阶段反演时,基于实测电阻率观测数据;聚焦项参考电阻率模型mref(i),包括:当i=1时,聚焦项参考电阻率模型mref(i)为背景电阻率模型;当i>1时,聚焦项参考电阻率模型mref(i)为将第i‑1区域反演得到的三维电阻率模型m(i‑1)和基于实测电阻率观测数据生成的电阻率观测数据信息特征d(i‑1)输入经训练的聚焦参考模型预测递归网络后得到。

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