公开(公告)号：CN112784960A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110079389.3

申请日：2021-01-21

Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 ,  水电水利规划设计总院

Inventor： 谢宏文 ,  陈庆文 ,  查浩 ,  辛颂旭 ,  石耀宇 ,  奚瑜 ,  常雪剑 ,  李晖

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于滑动窗口和局部时序特征的光伏发电功率预测方法，首先利用数据窗口在光伏功率数据上截取出尺寸为M×N的数据块，其中M为数据块在时间维度的长度，N为空间维度的长度。然后利用CNN对数据块在空间维度上执行一维卷积操作来提取数据的空间特征。在空间特征的基础上再利用LSTM提取数据的时序特征，并通过全连接层对时空特征进行回归预测分析以得到最终的光伏功率预测结果。本发明与六种常用预测方法相比，所有测试样本上的误差值更加集中，且更加趋向于0刻度线，通过定性的方式验证了CALSTM相比于其他方法的优越性。本发明可准确地拟合数据的周期分布规律，且在功率值接近于0时，可实现精准预测。