一种风电场功率不确定预测方法

    公开(公告)号:CN109980683A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910222255.5

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明属于新能源电力系统运行控制领域,尤其涉及一种风电场功率不确定预测方法,包括以下步骤:根据预测精度要求将风速从切入风速至切出风速划分为s个风速区间;统计风电场在任意风速区间下输出功率的概率密度函数;针对任意概率密度函数曲线,采用P‑Q分段法及正态转化法将其划分成np个正态分布曲线;采用云模型拟合任意风速区间正态分布曲线,并采用贝叶斯估计法估计分段云模型参数值,建立任意风速区间下风电场功率不确定映射模型;基于马尔科夫模型的状态转移函数,对风电场功率进行预测,本发明方法通过引入云模型,能够充分考虑风电场风速‑功率之间对应的不确定性,显著提高风电场功率预测精度。

    基于场景法的增量配电网多目标优化调度模型

    公开(公告)号:CN111082451B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910879089.6

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制领域,尤其涉及基于场景法的增量配电网多目标优化调度模型。所述的调度模型包括以下步骤:S1:获取增量配电网中RDG、DR负荷的历史运行数据及功率预测信息;S2:建立RDG可发电功率、DR负荷电价弹性系数的概率分布模型;S3:建立增量配电网源‑荷不确定性典型场景集合;S4:建立计及源‑荷不确定性场景集下增量配电网多目标优化调度模型;S5:采用多目标差分进化算法求解增量配电网多目标优化调度模型。本发明的优点:促进多利益主体协调优化运行;降低了增量配电网多利益主体优化运行难度;典型场景集合能够充分反映源‑荷不确定性信息,也能降低模型计算复杂度;可以实现实现源‑网‑荷三方协调优化运行。

    计及电网负荷波动的风电场主动无功补偿控制方法

    公开(公告)号:CN112928760A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110166380.6

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明属于风电场无功补偿控制技术领域,具体是一种计及电网负荷波动的风电场主动无功补偿控制方法,包括获取目标风电场有功出力预测值及风电场所在区域电网的负荷值;计算风电场无功功率极限;计算风电场负载率和区域电网的负荷率;建立风电场主动参与电网调压的并网点电压控制模型;基于Q(U)无功功率控制策略,建立风电场主动无功补偿模型;以各组电机接入点电压偏差最小及有功损耗最小为目标建立多目标无功优化模型,并通过NSGA‑II算法进行求解;通过模糊隶属度函数对结果进行选择,得到无功补偿最优解。本发明方法利用风电场内部的无功调节能力,主动参与电网电压控制,减小风电出力波动及电网负荷波动对电网电压的影响。

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