公开(公告)号：CN109800521A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910078370.X

申请日：2019-01-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  张烈 ,  刘巍 ,  黄迎松 ,  郑家朋 ,  刘若凡 ,  赵亮 ,  任燕龙

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的油水相对渗透率曲线计算方法，包括以下步骤：建立表征油水相对渗透率曲线特征的模型；油水相对渗透率曲线样本的预处理；采用神经网络图灵机训练样本及检验模型；预测油水相对渗透率曲线。本发明利用机器学习的计算方法得出油水相对渗透率曲线，速度快，成本低，考虑了油水粘度、孔隙度、渗透率、孔隙结构、矿物成分、沉积相带和驱替条件等动态和静态因素，符合实际矿场应用，为油水相对渗透率曲线的研究提供了新思路。

公开(公告)号：CN108868745B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201810746492.7

申请日：2018-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  刘若凡 ,  王鹏润 ,  张烈 ,  赵亮 ,  张圆圆 ,  隋顾磊 ,  王小蕊 ,  任燕龙 ,  周鑫

IPC: E21B47/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种油藏流场匹配性评价方法，包括：将流场分为三类，即控制参数场、油相驱替参数场以及水相驱替参数场；将控制参数场参数、油相驱替参数场参数和水相驱替参数场参数都转化到[0,1]数值区间上；流场整体匹配性评价；流场分布匹配性评价。本发明计算的流场匹配性充分考虑了特高含水期流场特征，为油田部署决策提供了可靠依据。

公开(公告)号：CN108876055A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810746487.6

申请日：2018-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  王鹏润 ,  刘若凡 ,  张圆圆 ,  赵亮 ,  张烈 ,  王小蕊 ,  隋顾磊 ,  周鑫 ,  任燕龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/50 ,  E21B43/20

Abstract: 本发明公开了一种特低渗透油藏低矿化度水驱结果预测方法，包括以下步骤：建立低矿化度水驱机理模型；对提高采收率影响因素进行分析；以含水率为指标，选取目标区块实际井组进行模型验证。本发明低矿化度水驱明显能降低含水率以及相关影响因素的有效性。

公开(公告)号：CN108868745A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810746492.7

申请日：2018-07-09

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  刘若凡 ,  王鹏润 ,  张烈 ,  赵亮 ,  张圆圆 ,  隋顾磊 ,  王小蕊 ,  任燕龙 ,  周鑫

IPC: E21B47/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种油藏流场匹配性评价方法，包括：将流场分为三类，即控制参数场、油相驱替参数场以及水相驱替参数场；将控制参数场参数、油相驱替参数场参数和水相驱替参数场参数都转化到[0,1]数值区间上；流场整体匹配性评价；流场分布匹配性评价。本发明计算的流场匹配性充分考虑了特高含水期流场特征，为油田部署决策提供了可靠依据。