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公开(公告)号：CN117951509A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410345654.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统，属于油气田勘探与开发领域，方法包括收集已测岩石矿物组成含量数据及对应深度预设范围内的测井数据和录井数据，并进行预处理；利用相关系数法和主成分分析法对特征进行选取和降维；而后构建多源融合数据集，并训练得到混合神经网络模型，自定义约束条件建立针对矿物含量预测的损失函数，最后利用混合神经网络模型预测矿物组成含量，本发明充分考虑了测井数据和录井数据与岩石矿物组成的相关性，根据矿物组成含量特征构建自定义损失函数，提高了预测的准确性，解决了地层岩心取样难、室内实验开展不便、岩石矿物含量数据不连续的缺陷。
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公开(公告)号：CN117763466A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410194615.6
申请日：2024-02-22
Applicant: 中石化经纬有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2431 , E21B49/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的地层可钻性评价方法及系统，涉及油气钻井工程技术领域，包括：获取待评价已钻井的钻井数据和测井数据；根据钻井数据和测井数据，计算地层岩石可钻性级值指标数据、钻井机械比能指标数据和岩石单轴抗压强度指标数据，获得包含不同深度下三项指标数据的数据集；将数据集输入至预先构建的聚类算法模型中进行聚类分析，通过调整聚类簇数量，得到已钻井的整体聚类分析结果；根据已钻井的整体聚类分析结果，划分不同井深处地层岩石的可钻性并进行量化表征，得到已钻井在连续层序地层下的可钻性量化分布结果。
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公开(公告)号：CN117763466B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410194615.6
申请日：2024-02-22
Applicant: 中石化经纬有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2431 , E21B49/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的地层可钻性评价方法及系统，涉及油气钻井工程技术领域，包括：获取待评价已钻井的钻井数据和测井数据；根据钻井数据和测井数据，计算地层岩石可钻性级值指标数据、钻井机械比能指标数据和岩石单轴抗压强度指标数据，获得包含不同深度下三项指标数据的数据集；将数据集输入至预先构建的聚类算法模型中进行聚类分析，通过调整聚类簇数量，得到已钻井的整体聚类分析结果；根据已钻井的整体聚类分析结果，划分不同井深处地层岩石的可钻性并进行量化表征，得到已钻井在连续层序地层下的可钻性量化分布结果。
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公开(公告)号：CN117951509B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410345654.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种矿物组成含量预测方法及预测系统，属于油气田勘探与开发领域，方法包括收集已测岩石矿物组成含量数据及对应深度预设范围内的测井数据和录井数据，并进行预处理；利用相关系数法和主成分分析法对特征进行选取和降维；而后构建多源融合数据集，并训练得到混合神经网络模型，自定义约束条件建立针对矿物含量预测的损失函数，最后利用混合神经网络模型预测矿物组成含量，本发明充分考虑了测井数据和录井数据与岩石矿物组成的相关性，根据矿物组成含量特征构建自定义损失函数，提高了预测的准确性，解决了地层岩心取样难、室内实验开展不便、岩石矿物含量数据不连续的缺陷。
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