公开(公告)号：CN110880369A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201910951544.9

申请日：2019-10-08

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 张冬至 ,  薛庆忠 ,  吴振岭 ,  王兴伟 ,  张勇

IPC: G16H50/20 ,  G01N33/48 ,  G06N3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种径向基函数神经网络的呼出气体标志物检测方法及应用，涉及气敏传感检测领域，首先使用气敏传感器对人体呼出气体标志物进行检测与标定，构建多维传感器阵列对模拟患病状态时呼出气体进行测试，获取大量样本数据，其次利用主成分分析-粒子群优化-径向基函数神经网络算法模型对样本数据进行预处理，降低变量维度，减少气敏传感器交叉敏感性，最终对人体呼出气体浓度进行精确预测，可靠性好，通用性强。最后将获得的样本数据与对应的疾病状态建立关系，构筑人体疾病诊断数据库模型系统，对呼出气相关疾病预测提供指导。