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公开(公告)号：CN108446741B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810270934.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了机器学习超参数重要性评估方法、系统及存储介质，获取OpenML中不同的数据集，并提取元特征来表示每个数据集，同时收集待评估分类算法在不同超参配置下性能的数据；提取元特征来表示使用的目标数据集，并通过计算元特征之间的距离获得目标数据集与历史数据集之间距离的递增序列；使用待评估分类算法不同超参的性能数据来评估超参重要性，根据历史数据集与目标数据集距离递增的有序序列，对距离目标数据集较近的前m个历史数据集依次执行提出的Relief和聚类算法，最终获得待评估分类算法的超参重要性排序并指导的自动化调参过程。本发明对于分类算法黑盒的超参调整给予一定的指导，从而达到节省时间，提高效率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107404523A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710600363.2
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: H04L67/32 , G06F9/45558 , G06F9/505 , G06F2009/4557 , H04L67/322
Abstract: 本发明公开了一种云平台自适应资源调度系统，包括：注册组件，用于云集群管理，存储物理资源信息；交互组件，用于接收用户任务请求，分析并判断所述用户请求相应的虚拟机类型、QoS参数和数量需求；以及分析任务的资源请求是否合理；监控组件，用于监控平台系统负载和云集群负载，包括虚拟机的类型、状态和资源使用率，物理节点的状态和资源使用率，以及集群的网络宽带和任务响应时间；决策组件，用于根据集群负载变化情况，采用自适应资源调度算法预测资源需求，并发送资源调度请求；基础设施组件，用于根据资源调度请求对基础设施进行调整。本发明实现了云平台的自适应部署，解决了云资源的占用和浪费问题，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN107295096A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710574781.9
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L67/08 , H04L67/1095 , H04L67/34 , H04L67/38
Abstract: 本发明涉及一种私有云计算服务平台、管理方法及系统，私有云平台包括：信息监控模块，用于实时监控虚拟机的资源使用情况，为资源的利用与维护提供依据；文件管理模块，用于完成文件的上传、下载、查看、在各个虚拟机间的传输、删除操作；虚拟机管理模块，用于为用户提供虚拟机以及所需的多种操作系统基础镜像，根据用户请求动态部署虚拟机和虚拟机的克隆、在线迁移功能，根据用户需要自主管理虚拟机，虚拟机具有自主负载平衡决策。
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公开(公告)号：CN107295001B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201710567135.X
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境入侵检测系统架构及其方法，该系统架构包括云入侵检测代理层、云入侵检测域控制层、云入侵检测域控管理层和云机器学习层；通过将入侵检测模型运行在云入侵检测代理层中，在同一个云区域就可以监控虚拟机的运行、网络通信等情况；同一个云区域内的云入侵检测代理层将会进行信息共享来帮助其他虚机进行入侵威胁的预防；该系统架构为轻量级的入侵监检测架构，有效改善当前云环境下入侵检测系统架构的冗余性和复杂性。
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公开(公告)号：CN108446741A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810270934.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了机器学习超参数重要性评估方法、系统及存储介质，获取OpenML中不同的数据集，并提取元特征来表示每个数据集，同时收集待评估分类算法在不同超参配置下性能的数据；提取元特征来表示使用的目标数据集，并通过计算元特征之间的距离获得目标数据集与历史数据集之间距离的递增序列；使用待评估分类算法不同超参的性能数据来评估超参重要性，根据历史数据集与目标数据集距离递增的有序序列，对距离目标数据集较近的前m个历史数据集依次执行提出的Relief和聚类算法，最终获得待评估分类算法的超参重要性排序并指导的自动化调参过程。本发明对于分类算法黑盒的超参调整给予一定的指导，从而达到节省时间，提高效率的目的。
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公开(公告)号：CN107295001A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710567135.X
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/14 , H04L63/02 , H04L63/1458
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境入侵检测系统架构及其方法，该系统架构包括云入侵检测代理层、云入侵检测域控制层、云入侵检测域控管理层和云机器学习层；通过将入侵检测模型运行在云入侵检测代理层中，在同一个云区域就可以监控虚拟机的运行、网络通信等情况；同一个云区域内的云入侵检测代理层将会进行信息共享来帮助其他虚机进行入侵威胁的预防；该系统架构为轻量级的入侵监检测架构，有效改善当前云环境下入侵检测系统架构的冗余性和复杂性。
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