公开(公告)号：CN112233777A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011302775.6

申请日：2020-11-19

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 宋弢 ,  孟凡 ,  王珣 ,  谢鹏飞 ,  李颖 ,  庞皓月

IPC: G16H30/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的胆结石自动识别及图像自动分割系统，属于图像识别及图像分割技术领域。该系统包括基于目标检测及目标分割模型，所述的目标检测和目标分割模型包括：特征提取网络、以及两个分支网络包括目标检测网络和目标分割网络；首先利用特征提取网络对输入的腹部CT图像进行卷积池化等操作特征提取，将提取的特征图利用目标检测网络进行回归以及分类，输出胆结石的位置与概率；同时，图像分割网络利用反卷积将卷积和池化的特征图进行上采样，将图像恢复到原图像大小，并最终得到胆结石的分割后的轮廓，即掩膜，可以清晰地定量分析胆结石的大小及形状等特征。

公开(公告)号：CN115470957A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202110647400.1

申请日：2021-06-10

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 孟凡 ,  宋弢 ,  谢鹏飞 ,  李颖 ,  庞皓月 ,  王家荣

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风期间近海海浪波高预测系统，属于时空序列预测技术领域。该系统包括基于双向门控循环单元(BiGRU)模型，所述的双向门控循环单元模型包括两个门控循环单元(GRU)组成的序列处理模型，一个输入是向前输入，另一个输入是反向输入，是一个只有输入门和忘记门双向递归神经网络。模型的输入为台风期间沿海浮标获取的实时数据与台风的实时数据，包括近海浮标获得的实时波高、气压和风速、台风中心的最低气压和实时风速、计算出的台风中心与浮标之间的距离等6个参数作为模型输入，最终输出为未来3小时、6小时、12小时以及24小时的预测波高。