一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116046225B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202211074564.0

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明属于柔性应变传感器技术领域,具体涉及一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用。PPy附着于HEC纤维素的表面,形成均匀的PPy/HEC导电薄膜,且所述导电薄膜分布在MXene的片层之间,所述MXene的超高电导率增加应变感知薄膜的灵敏度,PPy/HEC导电薄膜在拉伸下连接MXene来确保应变感知薄膜上导电网络的连通。柔性应变传感器具有线性应变宽检测范围,高灵敏度,可靠的重复性和超快的响应‑恢复时间等优异传感性能。MXene/PPy/HEC传感器能够检测不同级别的人体生理活动,在测量外部应变变化以及实时运动检测方面展示出优异的性能。MXene/PPy/HEC传感器获取信息通过基于小波时间散射网络‑长短时记忆神经网络(WTSN‑LSTM)算法的机器训练学习,实现了英文单词、阿拉伯数字以及汉字信号等多种语言手写文字的高精度识别。

    一种二氧化钛量子点修饰二氧化锡的氢敏材料和氢气传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116735675A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310240375.4

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明涉及半导体气体传感器技术领域,具体涉及一种二氧化钛量子点修饰二氧化锡的氢敏材料和氢气传感器及其制备方法和应用。基于煅烧法和改良溶剂热反应法相结合的方式合成由TiO2量子点修饰的SnO2纳米片复合材料,SnO2纳米片与TiO2量子点之间具有的n‑n同质结效应,改良溶剂热反应法所制备的二氧化钛量子点纯度高、均匀性好、合成温度低、反应条件易于控制、制备工艺相对简单、无需特殊贵重仪器,并且基于该二氧化钛量子点的TiO2QDs‑SnO2氢气传感器具有宽检测范围、超快响应/恢复时间、优秀的重复响应特性和选择性,可以实现对变压器油溶解氢气的快速有效检测。TiO2量子点对TiO2QDs‑SnO2复合材料传感性能的显著提升作用。

    一种二氧化钛量子点修饰二氧化锡的氢敏材料和氢气传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116735675B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202310240375.4

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明涉及半导体气体传感器技术领域,具体涉及一种二氧化钛量子点修饰二氧化锡的氢敏材料和氢气传感器及其制备方法和应用。基于煅烧法和改良溶剂热反应法相结合的方式合成由TiO2量子点修饰的SnO2纳米片复合材料,SnO2纳米片与TiO2量子点之间具有的n‑n同质结效应,改良溶剂热反应法所制备的二氧化钛量子点纯度高、均匀性好、合成温度低、反应条件易于控制、制备工艺相对简单、无需特殊贵重仪器,并且基于该二氧化钛量子点的TiO2QDs‑SnO2氢气传感器具有宽检测范围、超快响应/恢复时间、优秀的重复响应特性和选择性,可以实现对变压器油溶解氢气的快速有效检测。TiO2量子点对TiO2QDs‑SnO2复合材料传感性能的显著提升作用。

    一种基于摩擦纳米发电机的硅胶基柔性触觉感知传感器及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116399483B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202310285713.6

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明属于摩擦纳米发电机与传感器技术领域,具体涉及一种基于摩擦纳米发电机的硅胶基柔性触觉感知传感器及其制备方法与应用。由硅胶/聚乙烯醇层、硅胶/石墨相氮化碳层和MXene棉纺电极组成,以硅胶/聚乙烯醇层为摩擦发电层,以硅胶/石墨相氮化碳层作为中间层,以MXene棉纺电极作为底层电极。本发明将摩擦纳米发电机应用于触觉感知传感器,所述硅胶基柔性触觉感知传感器不仅可以用于智能家居的远程控制开关,还可以将该触觉感知传感器与卷积门控循环单元机器学习算法结合实现机器人机械手对不同物体的实时识别,在智能家居、机器人触觉感知、智能辅助分拣系统、人机交互等方面具有重要的应用潜力。

    一种基于摩擦纳米发电机的硅胶基柔性触觉感知传感器及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116399483A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310285713.6

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明属于摩擦纳米发电机与传感器技术领域,具体涉及一种基于摩擦纳米发电机的硅胶基柔性触觉感知传感器及其制备方法与应用。由硅胶/聚乙烯醇层、硅胶/石墨相氮化碳层和MXene棉纺电极组成,以硅胶/聚乙烯醇层为摩擦发电层,以硅胶/石墨相氮化碳层作为中间层,以MXene棉纺电极作为底层电极。本发明将摩擦纳米发电机应用于触觉感知传感器,所述硅胶基柔性触觉感知传感器不仅可以用于智能家居的远程控制开关,还可以将该触觉感知传感器与卷积门控循环单元机器学习算法结合实现机器人机械手对不同物体的实时识别,在智能家居、机器人触觉感知、智能辅助分拣系统、人机交互等方面具有重要的应用潜力。

    一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN116046225A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211074564.0

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明属于柔性应变传感器技术领域,具体涉及一种面向多语言手写文字识别的应变感知薄膜、柔性应变传感器及其制备方法与应用。PPy附着于HEC纤维素的表面,形成均匀的PPy/HEC导电薄膜,且所述导电薄膜分布在MXene的片层之间,所述MXene的超高电导率增加应变感知薄膜的灵敏度,PPy/HEC导电薄膜在拉伸下连接MXene来确保应变感知薄膜上导电网络的连通。柔性应变传感器具有线性应变宽检测范围,高灵敏度,可靠的重复性和超快的响应‑恢复时间等优异传感性能。MXene/PPy/HEC传感器能够检测不同级别的人体生理活动,在测量外部应变变化以及实时运动检测方面展示出优异的性能。MXene/PPy/HEC传感器获取信息通过基于小波时间散射网络‑长短时记忆神经网络(WTSN‑LSTM)算法的机器训练学习,实现了英文单词、阿拉伯数字以及汉字信号等多种语言手写文字的高精度识别。

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